def feedfoward(self, lista):
entrada = Matriz.array2object(lista)
""" CAMADA DE ENTRADA PARA CAMADA OCULTA"""
#print("\n------ CAMADA ENTRADA => CAMADA OCULTA -----")
camada_oculta = Matriz.multiplicaDuasMatriz(self.pesos_entrada_oculta,
entrada)
camada_oculta = Matriz.somarDuasMatriz(camada_oculta,
self.bias_entrada_oculta)
camada_oculta.aplicarSigmoid()
#camada_oculta.printMatriz()
""" CAMADA OCULTA PARA CAMADA DE SAIDA"""
#print("\n------CAMADA OCULTA -> CAMADA SAIDA-----")
camada_saida = Matriz.multiplicaDuasMatriz(self.pesos_oculta_saida,
camada_oculta)
camada_saida = Matriz.somarDuasMatriz(camada_saida,
self.bias_oculta_saida)
camada_saida.aplicarSigmoid()
#camada_saida.printMatriz()
return camada_saida
def backpropagation(self, entrada, esperado):
"""transformando a entrada em matriz"""
entrada = Matriz.array2object(entrada)
"""feedfoward"""
""" CAMADA DE ENTRADA PARA CAMADA OCULTA"""
print("\n------ CAMADA ENTRADA => CAMADA OCULTA -----")
camada_oculta = Matriz.multiplicaDuasMatriz(self.pesos_entrada_oculta,
entrada)
camada_oculta = Matriz.somarDuasMatriz(camada_oculta,
self.bias_entrada_oculta)
camada_oculta.aplicarSigmoid()
camada_oculta.printMatriz()
""" CAMADA OCULTA PARA CAMADA DE SAIDA"""
print("\n------CAMADA OCULTA -> CAMADA SAIDA-----")
camada_saida = Matriz.multiplicaDuasMatriz(self.pesos_oculta_saida,
camada_oculta)
camada_saida = Matriz.somarDuasMatriz(camada_saida,
self.bias_oculta_saida)
camada_saida.aplicarSigmoid()
camada_saida.printMatriz()
"""backpropagation"""
esperado = Matriz.array2object(esperado)
"""SAIDA P/ OCULTA"""
"""calculo do erro"""
erro_de_saida = Matriz.subtrairMatriz(esperado, camada_saida)
#erro_de_saida.printMatriz()
derivada_da_saida = self.derivadaElementosMatriz(camada_saida)
#derivada_da_saida.printMatriz()
"""multiplicacao hadamard"""
gradiente = Matriz.hadamard(erro_de_saida, derivada_da_saida)
#gradiente.printMatriz()
"""aplicando learning_rate"""
gradiente = Matriz.produtoEscalar(gradiente, self.learning_rate)
"""AJUSTAR BIA"""
self.bias_oculta_saida = Matriz.somarDuasMatriz(
self.bias_oculta_saida, gradiente)
"""multiplicando pela camada oculta transposta"""
oculta_transposta = Matriz.transporMatriz(camada_oculta)
gradiente = Matriz.multiplicaDuasMatriz(gradiente, oculta_transposta)
#gradiente.printMatriz()
self.pesos_oculta_saida = Matriz.somarDuasMatriz(
self.pesos_oculta_saida, gradiente)
""""""
"""CAMADA OCULTA P/ ENTRADA """
peso_oculta_saida_transposta = Matriz.transporMatriz(
self.pesos_oculta_saida)
erro_oculta = Matriz.multiplicaDuasMatriz(peso_oculta_saida_transposta,
erro_de_saida)
#erro_oculta.printMatriz()
"""aplicando derivada camada oculta"""
derivada_camada_oculta = self.derivadaElementosMatriz(camada_oculta)
entrada_transposta = Matriz.transporMatriz(entrada)
gradiente_oculta = Matriz.hadamard(erro_oculta, derivada_camada_oculta)
gradiente_oculta = Matriz.produtoEscalar(gradiente_oculta,
self.learning_rate)
"""AJUSTAR BIA"""
self.bias_entrada_oculta = Matriz.somarDuasMatriz(
self.bias_entrada_oculta, gradiente_oculta)
gradiente_oculta = Matriz.multiplicaDuasMatriz(gradiente_oculta,
entrada_transposta)
self.pesos_entrada_oculta = Matriz.somarDuasMatriz(
self.pesos_entrada_oculta, gradiente_oculta)
