# zobaczmy, jak w naszych kilku przykładowych projektach
# rozkładają się finanse!
from meerkat import Table
# wczytujemy tabelkę
tabelka = Table('dane.csv')
# słownik, w którym będziemy zbierali informacje, ile kasy
# dostał z UE każdy z beneficjentów na naszej liście
wyniki = {}
# na chwilę wyjmujemy sobie z tabelki dwie kolumny
# tę zawierającą kwoty dofinansowania z UE oraz
# tę z nazwami beneficjentów
dofinansowania = tabelka.column('Dofinansowanie UE')
beneficjenci = tabelka.column('Nazwa beneficjenta')
# używamy funkcji zip(lista, lista), dzięki której
# będziemy mogli przejechać przez naszą tabelę równolegle
# po kolumnie z dofinansowaniem oraz z nazwą beneficjenta
for kasa, nazwa in zip(dofinansowania, beneficjenci):
# jeśli nie widzieliśmy jeszcze takiego beneficjenta to
# stwórzmy dla niego miejsce w słowniku z wynikami
# zaczynając od kwoty dofinansowania równej zero!
wyniki.setdefault(nazwa, 0.0)
# dodajemy do kwoty zebranej przez danego beneficjenta
# nowo napotkaną kwotę ( x += 3 to skrót od x = x + 3)
wyniki[nazwa] += kasa
# tak jak możemy ze slownika wydobyć klucze funkcją keys,
print ''
print "Drukujemy podsumowanie"
tabelka.summary()
print ''
print "Do rzeczy!"
# najfajniejsze w tabelce są funkcje pozwalające nam
# na wydobycie wiersza, calumny lub wartości z tabeli:
print ''
print 'Przykładowy wiersz'
print tabelka.row(0)
print ''
print 'Przykładowa kolumna'
print tabelka.column(5)
print ''
print 'Przykładowa wartość'
print tabelka.value(0, 5)
# co więcej, za każdym razem, gdy odwołujemy się do
# kolumny, nie ma znaczenia, czy będziemy wołać ją
# po indeksie, jak w powyższych przykladach, czy
# po nazwie, czy po slugu
print ''
print 'Kolumna wolana po indeksie'
print tabelka.column(4)
print ''
print 'Kolumna wolana po nazwie'
print tabelka.column('Dofinansowanie UE')
# coding: utf-8
# importowanie regexu i meerkata
import re
import json
from meerkat import Table
#importowanie bazy danych
tabelka = Table('dane.csv', delimiter=',')
#nazywanie kolumn do pozniejszego uzytku
numery_rejestrowe = tabelka.column('register_number')
identyfikatory_zabytkow= tabelka.column('relic_id')
datowanie_zabytku = tabelka.column('dating')
#definiowane funkcji do pozniejszego uzytku
def wyczysc_ino_date(data):
#slownik o tym, jak czyscic dane z datowaniem
czyscik = {
'ok.' : '',
'kon.' : 'koniec',
u'2 poł.' : '2 polowa',
u'1 ćw.' : '1 cwiercwiecze',
'pocz.' : 'poczatek',
u'w połowie': 'w polowie',
'w lowowie XIX': 'w polowie',
'IX-08' : '1908-1909',
'VII-03' : '1903-1907',
'1095' : '1905',
'XIX/XX' : '1900',