Python TensorDef示例

示例#1

def sddmm_dsl(
    A=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.K),
    B=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.K, dsl.S.N),
    S=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.N),
    C=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.N, output=True)):
  C[dsl.D.m,
    dsl.D.n] += S[dsl.D.m, dsl.D.n] * A[dsl.D.m, dsl.D.k] * B[dsl.D.k, dsl.D.n]

示例#2

文件： benchmark_sparse.py 项目： tbkka/llvm-project

def matmul_dsl(
    A=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.K),
    B=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.K, dsl.S.N),
    C=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.N, output=True)
):
    """Helper function for mlir sparse matrix multiplication benchmark."""
    C[dsl.D.m, dsl.D.n] += A[dsl.D.m, dsl.D.k] * B[dsl.D.k, dsl.D.n]

示例#3

def matmul_dsl(
    A=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.K),
    B=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.K, dsl.S.N),
    C=dsl.TensorDef(dsl.T, dsl.S.M, dsl.S.N, output=True)):
    C[dsl.D.m, dsl.D.n] += A[dsl.D.m, dsl.D.k] * B[dsl.D.k, dsl.D.n]