示例#1
0
文件: utils.py 项目: crs4/ACTIVE
def __build_model(auth_params, func_params):
    """
    Funzione utilizzata per costruire il modello di riconoscimento audio
    a partire da un insieme di istanze che vengono fornite dall'utente
    attraverso l'apposita GUI.
    In particolar ela funzione consente di :
    - ottenere la lista di istanze specificate dall'utente
    - recuperare il path completo associato a ciascuna istanza
    - unire le istanze in un unico file audio
    - effettuare la costruzione del modello di riconoscimento vocale
    - creare la persona e il modello sul database
    - associare i file creati alla persona e al modello
    - rimuovere tutti i file temporanei creati
    """
    try:
        token    = auth_params.get('token', '1234')
        f_name   = func_params.get('first_name', 'Pinco')
        s_name   = func_params.get('last_name',  'Pallino')
        inst_ids = func_params.get('inst_list', [])
        ubm      = os.path.join(get_media_root(), 'models', 'audio', 'globals', 'ubm.gmm')
        classpath= os.path.join(get_base_dir(), 'plugins_script', 'speaker_extractor' , 'lium_spkdiarization-8.4.1.jar')

        # crea un modello e una persona con i dati forniti
        person = create_person(f_name, s_name, token=token)
        model  = create_model(person['id'], 'audio', f_name + ' ' + s_name, last_update=None, token=token)
        #print person, model
        
        # recupera gli oggetti corrispondenti alle istanze
        #print inst_ids
        inst_paths = []
        for inst_id in inst_ids:
            inst = get_instance(inst_id, token=token)
            inst_paths.append(os.path.join(get_media_root(), inst['features']))
        #print inst_paths

        # concat all provided feature files
        temp = '/tmp/model_' + str(model['id']) + '.wav'
        concatena_multi(inst_paths, temp)
        #print temp

        # calcola e imposta il modello generato nel database
        model_path = create_new_model(classpath, ubm, temp, 0, None, None)
        set_model_file(model['id'], model_path, token=token)
        #print model_path

        # remove all created temporary files
        #os.remove(model_path)
        
    except Exception as e:
        print e
        return 'Error during entity model building'