def add_annotation_no_data(fig: go.Figure):
fig.add_annotation(
text="No data to display",
xref="paper",
yref="paper",
showarrow=False,
font={"size": 28},
)
def __create_boxplot__(self,
data: pd.DataFrame,
title: str,
y_title: str,
show_data: bool = False,
show_sd: bool = False,
show_annotations: bool = True):
fig = Figure()
miny = data.min().min() - abs(0.15 * data.min().min())
for k in data:
box = Box(
name=k,
y=data[k],
text=data[k].index.tolist(),
line_color=self.target_colors[k],
marker_color=self.target_colors[k],
boxpoints='outliers',
marker=dict(color='rgb(8,81,156)',
outliercolor='rgba(219, 64, 82, 0.6)',
line=dict(outliercolor='rgba(219, 64, 82, 0.6)',
outlierwidth=2)),
)
fig.add_trace(box)
if show_annotations:
stdev = np.std(data[k])
fig.add_annotation(x=k,
y=miny,
text=u'\u03C3' + f' = {stdev:.4f}',
showarrow=False)
if show_data:
fig.update_traces(boxpoints='all', jitter=0, pointpos=-0.5)
if show_sd:
fig.update_traces(boxmean='sd')
fig.update_layout(
title=dict(text=title,
x=0.5,
y=0.98,
font_size=28,
xanchor='center',
yanchor='top'),
paper_bgcolor='white',
plot_bgcolor='white',
xaxis=dict(showgrid=False, zeroline=False, showticklabels=True),
yaxis=dict(showgrid=True,
zeroline=True,
showticklabels=True,
gridcolor='lightgray'),
yaxis_title=dict(text=y_title, font=dict(size=24)),
autosize=True,
# width=2048,
showlegend=False)
return fig
def add_timed_annotation(fig: plotly_go.Figure,
value: float,
timestamp: datetime,
yaxis: str,
row: int,
col: int,
value_fmt: str = '.2f',
postfix: str = '',
hue: float = 210,
opacity: float = 1.0,
**kwargs) -> None:
color: str = f'hsla({hue:.0f}, 100%, 67%, {0.5 * opacity:.2f})'
border_color: str = f'hsla({hue:.0f}, 100%, 10%, {0.75 * opacity:.2f})'
font_color: str = f'hsla({hue:.0f}, 67%, 90%, {0.9 * opacity:.2f})'
font_size: float = 10
text: str = f'{value:{value_fmt}}{postfix}'
fig.add_annotation(x=timestamp,
y=value,
yref=yaxis,
text=text,
font=dict(size=font_size, color=font_color),
showarrow=True,
arrowhead=2,
arrowsize=1,
arrowwidth=2,
ax=11,
ay=0,
xanchor='left',
yanchor='middle',
standoff=1,
arrowcolor=color,
bgcolor=color,
bordercolor=border_color,
opacity=opacity,
row=row,
col=col,
**kwargs)
def main(is_oblasts_filled: bool, is_roads_visible: bool):
"""
Головна функція програми, яка виконує малювання (рендеринг) карти. Вона
почергово створює усі необхідні рівні в порядку накладання - області,
міста, річки й дороги. Після цього кожен рівень розміщує на загальному
"полотні" дані з файлів й текстові анотації (для міст). В кінці полотно
масштабується за віссю Y, аби результуюча картинка не була розтягнена.
Варто зазначити, що бібліотека для малювання дозволяє інтерактивно
взаємодіяти з отриманою картою, але в дуже мінімальних межах -
переважно через те, що карта відмальовує надто велику кількість
багатокутників і точок. Дана бібліотека не призначена для малювання ГІС,
для цього куди краще підійдуть спеціалізовані графічні двигуни й дані в
більш специфічному форматі - наприклад, shapefile або KML, але це
виходить за межі даної лабораторної.
"""
layers = [
Layer(
'oblasts',
is_filled=is_oblasts_filled,
outer_fill_color='#ebf2e7',
outer_line_color='#b46198',
outer_line_width=2
),
Layer(
'cities',
is_named=True,
outer_fill_color='#a1a0a0',
outer_line_color='#656464',
outer_line_width=1,
inner_fill_color='#ebf2e7',
inner_line_color='#ebf2e7'
),
Layer(
'rivers',
outer_fill_color='#9fcee5',
outer_line_color='#2a5eea',
outer_line_width=1,
inner_fill_color='#ebf2e7',
inner_line_color='#2a5eea',
inner_line_width=1
),
Layer(
'roads',
is_visible=is_roads_visible,
outer_line_color='#ffb732',
outer_line_width=2
)
]
figure = Figure()
for layer in layers:
scatters, annotations = layer.render2d()
figure.add_traces(scatters)
for annotation in annotations:
figure.add_annotation(**annotation)
figure.update_layout(plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)', showlegend=False)
figure.update_xaxes(
showline=True,
linewidth=2,
linecolor='#8b8b8b',
mirror=True
)
figure.update_yaxes(
scaleanchor='x',
scaleratio=1.5,
showline=True,
linewidth=2,
linecolor='#8b8b8b',
mirror=True
)
figure.show()
