def clasificaNuevoTweet(self, nuevoTweet_texto):
""" Da la clasificacion del Tweet segun el clasificador bayesiano ('positive' o 'negative')
y vuelve a entrenar al clasificador con esta informacion"""
nuevoTweet_sentimiento = self.clasificador.clasifica(self.clasificadorEntrenado, nuevoTweet_texto)
nuevoTweetProcesado = preprocesador.preprocesaTweet(nuevoTweet_texto, nuevoTweet_sentimiento)
#Vuelvo a entrenar al clasificador con el nuevo tweet que ha entrado junto con todos los anteriores
self.tweetsEntrenamientoProcesados.append(nuevoTweetProcesado)
self.clasificadorEntrenado = self.clasificador.entrenaClasificador(self.tweetsEntrenamientoProcesados)
return nuevoTweet_sentimiento
def cambiaSentimiento(self, tweets, tweetConNuevoSentimiento, sentimiento):
"""Cambiando un tweet de sentimiento
tweetConNuevoSentimiento = 'RT @elpais_opinion: No se equivoquen, la campa\xf1a electoral es una
extirpaci\xf3n de los recuerdos. David Trueba explica por qu\xe9 https://t.co/u\u2026' """
tweetConNuevoSentimiento = preprocesador.preprocesaTweet(tweetConNuevoSentimiento, sentimiento)
for index, tweet in enumerate(tweets):
if tweets[index][0] == tweetConNuevoSentimiento[0]:
del tweets[index]
tweets.append(tweetConNuevoSentimiento)
return tweets
