def test_ModelTest_CheckGetTrainableParametersWithSubmodels(self):
m1 = Model()
m2 = Model()
m3 = Model()
p1 = Parameter()
p2 = Parameter()
p3 = Parameter()
m1.add("p", p1)
m2.add("p", p2)
m3.add("p", p3)
m1.add("sm", m2)
m2.add("sm", m3)
params1 = m1.get_trainable_parameters()
self.assertEqual(3, len(params1))
self.assertIsInstance(params1, dict)
self.assertIs(p1, params1[("p",)])
self.assertIs(p2, params1[("sm", "p",)])
self.assertIs(p3, params1[("sm", "sm", "p",)])
params2 = m2.get_trainable_parameters()
self.assertEqual(2, len(params2))
self.assertIsInstance(params2, dict)
self.assertIs(p2, params2[("p",)])
self.assertIs(p3, params2[("sm", "p",)])
params3 = m3.get_trainable_parameters()
self.assertEqual(1, len(params3))
self.assertIsInstance(params3, dict)
self.assertIs(p3, params3[("p",)])
def test_ModelTest_CheckGetTrainableParameters(self):
m = Model()
p1 = Parameter()
p2 = Parameter()
p3 = Parameter()
m.add("p1", p1)
m.add("p2", p2)
m.add("p3", p3)
params = m.get_trainable_parameters()
self.assertEqual(3, len(params))
self.assertIsInstance(params, dict)
self.assertIs(p1, params[("p1",)]);
self.assertIs(p2, params[("p2",)]);
self.assertIs(p3, params[("p3",)]);
