def get_shorting_volume_by_ticker(date, market="코스피"):
"""종목별 공매도 거래 현황 조회
:param date: 조회 일자 (YYYYMMDD)
:param market : 코스피/코스닥
:return : 거래 현황 DataFrame
종목명 수량 거래량 비중
000020 동화약품 454 196429 0.23
000030 우리은행 0 0 0.00
000040 KR모터스 69 175740 0.04
000042 KR모터스 1WR 0 2795 0.00
000050 경방 264 39956 0.66
"""
market = {"KOSPI": 1, "KOSDAQ": 3, "KONEX": 6}.get(market, 1)
df = SRT02020100().fetch(date, date, market, "")
df = df[['종목코드', '공매도거래량', '총거래량', '비중', '공매도거래대금']]
df = df.replace('/', '', regex=True)
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.set_index('종목코드')
df.index = df.index.str[3:9]
df = df.astype({
"공매도거래량": np.int64,
"총거래량": np.int64,
"공매도거래대금": np.int64,
"비중": np.float64
})
return df
def get_shorting_volume_by_ticker(date, market="코스피"):
"""종목별 공매도 거래 현황 조회
:param date: 조회 일자 (YYYYMMDD)
:param market : 코스피/코스닥
:return : 거래 현황 DataFrame
종목명 수량 거래량 비중
000020 동화약품 454 196429 0.23
000030 우리은행 0 0 0.00
000040 KR모터스 69 175740 0.04
000042 KR모터스 1WR 0 2795 0.00
000050 경방 264 39956 0.66
"""
market = {"코스피": 1, "코스닥": 3, "코넥스": 4}.get(market, 1)
df = SRT02020100().read(date, date, market)
df = df[[
'isu_cd', 'isu_abbrv', 'cvsrtsell_trdvol', 'acc_trdvol', 'trdvol_wt'
]]
df.columns = ['티커', '종목명', '수량', '거래량', '비중']
df = df.replace('/', '', regex=True)
df = df.replace(',', '', regex=True)
df = df.set_index('티커')
df.index = df.index.str[3:9]
df = df.astype({"수량": np.int32, "거래량": np.int32, "비중": np.float64})
return df.sort_index()