def get_market_ohlcv_by_date(fromdate,
todate,
ticker,
freq='d',
adjusted=True):
"""
:param fromdate: 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
:param todate : 조회 종료 일자 (YYYYMMDD)
:param ticker : 조회할 종목의 티커
:param freq : d - 일 / m - 월 / y - 년
:param adjusted: 수정 종가 여부 (True/False)
:return:
"""
if isinstance(fromdate, datetime.datetime):
fromdate = _datetime2string(fromdate)
if isinstance(todate, datetime.datetime):
todate = _datetime2string(todate)
if adjusted:
df = naver.get_market_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker)
else:
df = krx.get_market_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker)
how = {'시가': 'first', '고가': 'max', '저가': 'min', '종가': 'last', '거래량': 'sum'}
return resample_ohlcv(df, freq, how)
def __get_business_days_0(year: int, month: int):
strt = f"{year}{month:02}01"
if month == 12:
last = f"{year+1}0101"
else:
last = f"{year}{month+1:02}01"
df = krx.get_market_ohlcv_by_date(strt, last, "000020")
cond = df.index.month[0] == df.index.month
return df.index[cond].to_list()
def get_market_ohlcv_by_date(fromdate: str,
todate: str,
ticker: str,
freq: str = 'd',
adjusted: bool = True,
name_display: bool = False) -> DataFrame:
"""특정 종목의 일자별로 정렬된 OHLCV
Args:
fromdate (str ): 조회 시작 일자 (YYYYMMDD)
todate (str ): 조회 종료 일자 (YYYYMMDD)
ticker (str ): 조회할 종목의 티커
freq (str, optional): d - 일 / m - 월 / y - 년
adjusted (bool, optional): 수정 종가 여부 (True/False)
name_display (bool, optional): columns의 이름 출력 여부 (True/False)
Returns:
DataFrame:
시가 고가 저가 종가 거래량
날짜
2019-02-25 77300 77600 74800 75400 2865712
2019-02-26 75000 75900 74100 75200 2483512
2019-02-27 75300 75700 73700 73700 2864044
2019-02-28 72500 72600 69900 70000 7869451
"""
if isinstance(fromdate, datetime.datetime):
fromdate = _datetime2string(fromdate)
if isinstance(todate, datetime.datetime):
todate = _datetime2string(todate)
if adjusted:
df = naver.get_market_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker)
else:
df = krx.get_market_ohlcv_by_date(fromdate, todate, ticker)
if name_display:
df.columns.name = get_market_ticker_name(ticker)
how = {'시가': 'first', '고가': 'max', '저가': 'min', '종가': 'last', '거래량': 'sum'}
return resample_ohlcv(df, freq, how)
def __get_business_days_1(strt: str, last: str):
df = krx.get_market_ohlcv_by_date(strt, last, "000020")
return df.index.to_list()