def iplot(indicator, new=True, axes=None,
legend_on=False, text_on=False, text_color='k',
zero_on=False, label=None, *args, **kwargs):
"""绘制indicator曲线
:param Indicator indicator: indicator实例
:param axes: 指定的坐标轴
:param new: 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
:param legend_on: 是否打开图例
:param text_on: 是否在左上角显示指标名称及其参数
:param text_color: 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
:param zero_on: 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
:param str label: label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
:param args: pylab plot参数
:param kwargs: pylab plot参数，如：marker（标记类型）、
markerfacecolor（标记颜色）、
markeredgecolor（标记的边缘颜色）
"""
if not indicator:
print("indicator is None")
return
if not axes:
axes = create_figure() if new else gca()
if not label:
label = "%s %.2f" % (indicator.long_name, indicator[-1])
py_indicatr = [ None if x == constant.null_price else x for x in indicator]
axes.plot(py_indicatr, '-', label=label, *args, **kwargs)
if legend_on:
leg = axes.legend(loc='upper left')
leg.get_frame().set_alpha(0.5)
if text_on:
if not axes.texts:
axes.text(0.01,0.97, label, horizontalalignment='left', verticalalignment='top',
transform=axes.transAxes, color=text_color)
else:
temp_str = axes.texts[0].get_text() + ' ' + label
axes.texts[0].set_text(temp_str)
if zero_on:
ylim = axes.get_ylim()
if ylim[0]<0<ylim[1]:
axes.hlines(0,0,len(indicator))
axes.autoscale_view()
axes.set_xlim(-1, len(indicator)+1)
def iplot(
indicator,
new=True,
axes=None,
legend_on=False,
text_on=False,
text_color='k',
zero_on=False,
label=None,
*args,
**kwargs
):
"""绘制indicator曲线
:param Indicator indicator: indicator实例
:param axes: 指定的坐标轴
:param new: 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
:param legend_on: 是否打开图例
:param text_on: 是否在左上角显示指标名称及其参数
:param text_color: 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
:param zero_on: 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
:param str label: label显示文字信息，text_on 及 legend_on 为 True 时生效
:param args: pylab plot参数
:param kwargs: pylab plot参数，如：marker（标记类型）、
markerfacecolor（标记颜色）、
markeredgecolor（标记的边缘颜色）
"""
if not indicator:
print("indicator is None")
return
if not axes:
axes = create_figure() if new else gca()
if not label:
label = "%s %.2f" % (indicator.long_name, indicator[-1])
py_indicatr = [None if x == constant.null_price else x for x in indicator]
axes.plot(py_indicatr, '-', label=label, *args, **kwargs)
if legend_on:
leg = axes.legend(loc='upper left')
leg.get_frame().set_alpha(0.5)
if text_on:
if not axes.texts:
axes.text(
0.01,
0.97,
label,
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
transform=axes.transAxes,
color=text_color
)
else:
temp_str = axes.texts[0].get_text() + ' ' + label
axes.texts[0].set_text(temp_str)
if zero_on:
ylim = axes.get_ylim()
if ylim[0] < 0 < ylim[1]:
axes.hlines(0, 0, len(indicator))
axes.autoscale_view()
axes.set_xlim(-1, len(indicator) + 1)
k = indicator.get_context()
if len(k) > 0:
ax_set_locator_formatter(axes, k.get_date_list(), k.get_query().ktype)
axes.yaxis.grid(b=True, which='major', color='dimgray', linestyle='--',linewidth = 5.0)
axes.set_ylim([1,80000])
axes.set_xlim([0,16])
axes.set_xticks([1.5, 4.5, 7.5,10.5,13.5])
axes.set_xticklabels(['3', '4', '5','6','7'],color='black',size=35)
axes.tick_params(axis='y', colors='black',size=35)
for tic in axes.yaxis.get_major_ticks():
tic.label.set_fontsize(35)
#for tic in axes[2].yaxis.get_major_ticks():
# tic.label1On = tic.label2On = False
# set axes limits and labels
hB, = axes.plot([0,0],'g-',linewidth = 3.0)
hR, = axes.plot([0,0],'-',color='#C00000', linewidth = 3.0)
legend = legend((hB, hR),('Gavel', 'Ravel'),loc=(0.85, .7), labelspacing=0.1)
#plt.legend(loc=2,prop={'size':6})
hB.set_visible(False)
hR.set_visible(False)
ltext = plt.gca().get_legend().get_texts()
plt.setp(ltext[0], fontsize = 20, color = 'g')
plt.setp(ltext[1], fontsize = 20, color = '#C00000')
plt.tight_layout()
plt.subplots_adjust(bottom=0.1)
#plt.grid(b=True, which='both', color='dimgray',linestyle='-')
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='30')
plt.show()
def iplot(indicator,
axes=None,
new=True,
legend_on=False,
text_on=False,
text_color='k',
zero_on=False,
label=None,
*args,
**kwargs):
"""绘制indicator曲线
indicator: indicator实例
axes: 指定的坐标轴
new: 是否在新窗口中显示，只在没有指定axes时生效
legend_on: 是否打开图例
text_on: 是否在左上角显示指标名称及其参数
text_color: 指标名称解释文字的颜色，默认为黑色
marker：标记类型
markerfacecolor：标记颜色
markeredgecolor: 标记的边缘颜色
zero_on: 是否需要在y=0轴上绘制一条直线
label : label
*args, **kwargs : pylab plot参数
"""
if not indicator:
print("indicator is None")
return
if not axes:
axes = create_one_axes_figure() if new else gca()
if not label:
label = "%s %.2f" % (indicator.long_name, indicator[-1])
py_indicatr = [None if x == constant.null_price else x for x in indicator]
axes.plot(py_indicatr, '-', label=label, *args, **kwargs)
if legend_on:
leg = axes.legend(loc='upper left')
leg.get_frame().set_alpha(0.5)
if text_on:
if not axes.texts:
axes.text(0.01,
0.97,
label,
horizontalalignment='left',
verticalalignment='top',
transform=axes.transAxes,
color=text_color)
else:
temp_str = axes.texts[0].get_text() + ' ' + label
axes.texts[0].set_text(temp_str)
if zero_on:
ylim = axes.get_ylim()
if ylim[0] < 0 < ylim[1]:
axes.hlines(0, 0, len(indicator))
axes.autoscale_view()
axes.set_xlim(-1, len(indicator) + 1)