'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bbw_zhang_PAR.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
args.bb = {
'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bb\bb_TRM_2013.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
args.bbp = {
'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bb\bbp_TRM_2013.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
data_obj = read_files(args) ## Leitura dos dados
## Morel and Maritonera (2001) Kw:
Kw_490 = 0.01660
Kw_495 = 0.01885
Kw_492 = Kw_490 + ((492 - 490) * ((Kw_490 - Kw_495) / (490 - 495)))
Rrs = data_obj.Rrs ## Reflectância SR superfície
## Separação dos comprimentos de onda de referência para os cálculos em um
## dicionário de parâmetros
wvl_ref = {
'referencia': list(range(400, 751, 1)), ## Bandas PAR
'lb0': lb0 ## Banda inicial (lambda zero)
}
args13.bbw = {
'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bbw_zhang_PAR.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
args13.bb = {
'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bb\bb_TRM_2013.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
args13.bbp = {
'file_name': r'.\00_Dados\Dados_Renato\bb\bbp_TRM_2013.xlsx',
'sheet_name': 'Sheet1'
}
data_obj13 = read_files(args13) ## Leitura dos dados
## Dados alocados nas suas respectivas variáveis para fácil chamada nas funções
rrs13 = Rrs_to_rrs(data_obj13.Rrs) ## Reflectância SR subsuperfície
Rrs13 = data_obj13.Rrs ## Reflectância SR superfície
acs13 = data_obj13.acs ## Absorção ACS
aw = data_obj13.aw ## Absorção da água
bbw = data_obj13.bbw ## Retroespalhamento da água
at13 = pd.DataFrame() ## Dataframe de absorção total vazio
at13 = acs13 + aw.values ## Absorção total
###############################################################################
## Criando argumentos e lendo arquivos 2019 utilizados no teste
args19 = create_args()