def sinesp(self):
# sc = SinespClient(proxy_address='168.228.28.69', proxy_port=4145)
sc = SinespClient()
result = sc.search(self.placa)
json_result = json.dumps(result)
y = json.loads(json_result)
x = str(y["status_message"]).upper()
return x, y
def pesquisaSituacao(placa):
try:
sc = SinespClient()
resultado = sc.search(placa)
# print(placa)
# print(resultado['status_message'])
# print(resultado)
if resultado.get('return_code') == '1' or resultado.get('return_code') == '3':
print(f'\nATENÇÃO *-* Placa {placa} inválida *-* \n Possíveis motivos:\n'
'1 - Essa placa não se encontra no servidor da SINESP \n*-* ATENÇÃO *-*'
'ESSA PLACA PODE SER FALSA!\n'
'2 - A placa não foi identificada corretamente\n')
arduinoSerial.attentionLED()
elif (resultado.get('status_code') == '1'):
print('\n*-* ATENÇÃO *-*\n'
f'O veículo placa {placa} está marcado como roubado/furtado segundo o SINESP\n'
f'{resultado.get("model")} {resultado.get("color")} {resultado.get("model_year")}\n'
f'{resultado.get("plate")} - {resultado.get("city")} - {resultado.get("state")}\n'
'Fique atento e chame as autoridades competentes\n'
'EM HIPOTESE NENHUMA TENTE AGIR POR CONTA PRÓPRIA!\n')
arduinoSerial.warningLED()
elif (resultado.get('status_message') in 'None'):
print('\n Não foi possível realizar a pesquisa da situação do veículo junto ao SINESP\n'
'Verifique a possibilidade de uma atualizaçao na API SinespClient\n'
'E torça para uma API oficial ser lançada!')
arduinoSerial.attentionLED()
else:
print(f'\nVeículo placa {placa} regularizado segundo o SINESP\n'
'Fique atento as características do veículo cadastradas no SINESP:\n'
f'{resultado.get("model")} {resultado.get("color")} {resultado.get("model_year")}\n'
f'{resultado.get("plate")} - {resultado.get("city")} - {resultado.get("state")}\n')
except:
print('\n Não foi possível realizar a pesquisa da situação do veículo junto ao SINESP\n'
'Possíveis Erros:\n'
'1 - Verifique sua conexão com a internet\n'
'2 - Confira se não há uma atualização na API\n'
'3 - O aplicativo da SINESP pode estar fora do ar no momento\n'
'4 - O servidor bloqueou seu acesso devido a muitos acessos seguidos.\n'
'Nesse caso, o acesso pode se normalizar após algumas horas \n'
'(talvez seja necessario limpar o cache)\n')
arduinoSerial.attentionLED()
# https://github.com/victor-torres/sinesp-client/
# pip install sinesp-client
# Python instalado na versão 2.8.1 ou superior
from sinesp_client import SinespClient
import json
import sys
placa = str(sys.argv[1])
sc = SinespClient()
result = sc.search(placa)
resjson = json.dumps(result)
cfile = "C:\\temp\\placas\\" + placa + ".json"
try:
arquivo = open(cfile, 'w')
except FileNotFoundError:
arquivo = open(cfile, 'w')
arquivo.writelines(resjson)
arquivo.close()
"""
from sinesp_client import SinespClient
import requests
import json
import csv
# Mineração de dados dos veículos/Piauí
# Criado na data: Quinta-feira - 01/03/2018
# Autor: Emanuel A. Gabriel
# Usando API Pública do SINESP
# Mineração de dados
# Entrada da dados para acesso
busca = SinespClient(proxy_address='proxy.tjpi.local', proxy_port=3128)
dados_do_veiculo = input("Digite a PLACA do Veículo: EX. ABC1234: ")
# Buscando os dados digitados no campo - 'dados_do_veiculo'
resultado = busca.search(dados_do_veiculo)
# Abrindo arquivos - dados_de_veiculos
f = open("veiculos_pi.csv", "w")
situcao = csv.writer(f)
modelo_da_api = '''return_code return_message status_code status_message chassis
model brand color year model_year plate date city state'''.split(
)
situcao.writerow(modelo_da_api)
def main():
blnKNNTrainingSuccessful = LeitorPlaca.DetectarCaracteres.loadKNNDataAndTrainKNN(
)
# tentativa KNN(o vizinho mais proximo, algoritmo) training
if blnKNNTrainingSuccessful == False:
# se KNN(o vizinho mais proximo, algoritmo) training não foi bem sucedida
print("\nerror: KNN traning was not successful\n")
# mostrar mensagem de erro
return
# e fechar programa
# end if
print("Executando")
cap = cv2.VideoCapture(0)
while (True):
# Capture frame-by-frame
ret, imgCenaOriginal = cap.read()
if imgCenaOriginal is None:
# se a imagem não foi lida com sucesso
print("\nErro: camera não lida\n")
# exibir mensagem de erro de impressão
# pausar assim que o usuário puder ver a mensagem de erro
return
# e fechar programa
# end if
listaDePossiveisPlacas = LeitorPlaca.DetectarPlacas.DetectarPlacasInScene(
imgCenaOriginal)
# detectar Placas
listaDePossiveisPlacas = LeitorPlaca.DetectarCaracteres.DetectarCaracteresNasPlacas(
listaDePossiveisPlacas)
# detectar caracteres nas Placas
if len(listaDePossiveisPlacas) != 0:
# Se entrar aqui lista de possíveis Placas tem pelo menos uma Placa
# Classificar a lista de possíveis Placas em ordem decrescente (maior número de caracteres para o menos número de caracteres)
listaDePossiveisPlacas.sort(
key=lambda possivelPlaca: len(possivelPlaca.strCaracteres),
reverse=True)
# Suponha que o local com os caracteres mais reconhecidos é a placa real
licPlaca = listaDePossiveisPlacas[0]
# Gravar possivel placa de carro
if len(licPlaca.strCaracteres) != 0:
desenharRetanguloVermelhoAoRedorDaPlaca(
imgCenaOriginal, licPlaca)
escreverCaracteresDaPlacaNaImagem(imgCenaOriginal, licPlaca)
stringData = datetime.datetime.now().strftime(
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#exibir de novo a imagem, só que alterada. com as inserções
placaCarro = re.compile('[a-zA-Z]{3}[0-9]{4}')
if placaCarro.match(licPlaca.strCaracteres):
# desenhar um retângulo vermelho em torno de Placa
print("\nPlaca lida da imagem = " +
licPlaca.strCaracteres + "\n")
# escrever o texto da placa para std out
print("----------------------------------------")
cv2.imwrite("imgOriginal" + stringData + ".png",
imgCenaOriginal)
cv2.imwrite("imgPlaca" + stringData + ".png",
licPlaca.imgPlaca)
sc = SinespClient()
result = sc.search(licPlaca.strCaracteres)
print(result)
# gravar essa imagem alterada para o arquivo
else:
print("placa lida: " + licPlaca.strCaracteres)
#print ("Placa não identificada, dados gravados")
cv2.imwrite("imgTentativaOriginal" + stringData + ".png",
imgCenaOriginal)
cv2.imwrite(stringData + "-imgTentativaPlaca.png",
licPlaca.imgPlaca)
cv2.imwrite(stringData + "-imgTentativaThreshold.png",
licPlaca.imgThreshold)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
return
def get_placa(self, event):
placa = self.campo_placa.get()
sc = SinespClient()
results = sc.search(placa)
self.apaga_lstbox()
self.escreve_lstbox(results)
def consulta(placa, chat):
sc = SinespClient()
#print(placa)
info = sc.search(placa)
retornaPlaca(info, chat)
def cotacao_task():
status_pendente = Status.objects.get(name='pendente')
status_cotado = Status.objects.get(name='cotado')
cotacoes = None
cotacoes = CotacaoRequest.objects.all()
for c in cotacoes:
if c.status == status_pendente:
#""" CONSUMO SINESP """
sc = SinespClient()
print(c.placa)
result = sc.search(c.placa)
print(result)
cotacao_request_update_1 = CotacaoRequest(
id=c.id,
cotacao_type=c.cotacao_type,
email=c.email,
cpf=c.cpf,
placa=c.placa,
cep=c.cep,
chassi=result['chassis'],
modelo=result['model'],
marca=result['brand'],
anoFabricacao=result['year'],
anoModelo=result['model_year'],
date_created_at=datetime.date.today(),
hour_created_at=datetime.datetime.now())
print(cotacao_request_update_1.cpf)
cotacao_request_update_1.save()
#""" CONSUMO BIPBOP """
params = {
'q':
"USING 'CRAWLER' SELECT FROM 'FINDER'.'CONSULTA' WHERE 'DOCUMENTO'='{}'"
.format(cotacao_request_update_1.cpf),
'apiKey':
'e3dc8917fdb86bdf654bfd976696024b'
}
response = requests.post('https://irql.bipbop.com.br',
params=params)
infos = xmltodict.parse(response.text)
infos_json = json.dumps(infos)
print(infos_json)
if (infos['BPQL']['body']['xml']['ocorrencia']['codocor'] == '0'):
print('encontrado')
dados_cadastro = infos['BPQL']['body']['xml']['cadastro']
cotacao_request_update_2 = CotacaoRequest(
id=cotacao_request_update_1.id,
cotacao_type=c.cotacao_type,
email=c.email,
cpf=c.cpf,
placa=c.placa,
cep=c.cep,
chassi=result['chassis'],
modelo=result['model'],
marca=result['brand'],
anoFabricacao=result['year'],
anoModelo=result['model_year'],
nome_completo=dados_cadastro['nome'],
data_nascimento=dados_cadastro['dtnascimento'],
sexo=dados_cadastro['sexo'],
date_created_at=datetime.date.today(),
hour_created_at=datetime.datetime.now())
cotacao_request_update_2.save()
#salvando telefones
if (infos['BPQL']['body']['xml']['telefones']):
dados_telefone = infos['BPQL']['body']['xml']['telefones'][
'telefone']
if isinstance(
infos['BPQL']['body']['xml']['telefones']
['telefone'], list):
for i in range(len(dados_telefone)):
cotacao_request_update_3 = PhoneList(
cotacao_id=cotacao_request_update_2.id,
ddd=dados_telefone[i]['ddd'],
numero=dados_telefone[i]['numero'])
cotacao_request_update_3.save()
else:
cotacao_request_update_3 = PhoneList(
cotacao_id=cotacao_request_update_2.id,
ddd=dados_telefone['ddd'],
numero=dados_telefone['numero'])
cotacao_request_update_3.save()
#salvando endereços
if (infos['BPQL']['body']['xml']['enderecos']):
dados_endereco = infos['BPQL']['body']['xml']['enderecos'][
'endereco']
if isinstance(
infos['BPQL']['body']['xml']['enderecos']
['endereco'], list):
for i in range(len(dados_endereco)):
cotacao_request_update_4 = AddressInfos(
cotacao_id=cotacao_request_update_2.id,
tipo=dados_endereco[i]['tipo'],
logradouro=dados_endereco[i]['logradouro'],
numero=dados_endereco[i]['numero'],
bairro=dados_endereco[i]['bairro'],
cidade=dados_endereco[i]['cidade'],
estado=dados_endereco[i]['estado'],
complemento=dados_endereco[i]['complemento'])
cotacao_request_update_4.save()
else:
cotacao_request_update_4 = AddressInfos(
cotacao_id=cotacao_request_update_2.id,
tipo=dados_endereco['tipo'],
logradouro=dados_endereco['logradouro'],
numero=dados_endereco['numero'],
bairro=dados_endereco['bairro'],
cidade=dados_endereco['cidade'],
estado=dados_endereco['estado'],
complemento=dados_endereco['complemento'])
cotacao_request_update_4.save()
change_status = CotacaoRequest(
id=c.id,
status=status_cotado,
)
change_status.save(update_fields=["status"])
print('Cotacao concluida!!')
else:
print('não encontrado')
cotacao_request_update_2 = CotacaoRequest(
id=cotacao_request_update_1.id,
cotacao_type=c.cotacao_type,
email=c.email,
cpf=c.cpf,
placa=c.placa,
cep=c.cep,
chassi=result['chassis'],
modelo=result['model'],
marca=result['brand'],
anoFabricacao=result['year'],
anoModelo=result['model_year'],
date_created_at=datetime.date.today(),
hour_created_at=datetime.datetime.now())
cotacao_request_update_2.save()
change_status = CotacaoRequest(
id=c.id,
status=status_cotado,
)
change_status.save(update_fields=["status"])
print('Cotacao concluida!!')
return Response({'status': 'OK'})
# #ENVIO DE EMAIL
# template = Template('cotacao.html')
# print("email")
# context = Context({
# 'email': email,
# 'cpf': cpf,
# 'placa': placa,
# 'cep': cep,
# })
# content = render_to_string('cotacao.html', {'context': context })
# send_email = EmailMessage("Cotação de Seguro Carro: {}".format(placa), content , '*****@*****.**', ['*****@*****.**'], reply_to=[email])
# send_email.content_subtype = 'html'
# send_email.send()
# return Response({'status': 'OK'})
return Response(status=status.HTTP_200_OK)
def Teste1(self):
print("Digite placa do carro")
placa = input()
sc = SinespClient()
result = sc.search(placa)
print(result)
def sinesp(placa):
sc = SinespClient()
result = sc.search(placa)
print(result['model'] + "\n" + result['color'] + "\n" + result['year'] +
"\n" + result['return_message'] + "\n" + result['status_message'] +
"\n" + result['chassis'])
def procura_placa(placa_sinesp):
vetor = []
sc = SinespClient()
results = sc.search(placa_sinesp)
for result in results.values():
vetor.append(result)
import json import sys from sinesp_client import SinespClient sc = SinespClient(proxy_address=sys.argv[1], proxy_port=sys.argv[2]) plate = sys.argv[3] result = sc.search(plate) json_result = json.dumps(result) print(json_result)