def executar(dirBase, listN, listL, comConsultaRetirada, comQuebraLinha, comComentariosELiterais, comTermos1Ocorrencia):
resultadosExperimentos = []
for n in listN:
preparador = Preparador(config.dirBasePreparada, config.extensaoPadrao, n, comQuebraLinha, comComentariosELiterais)
# Configura o preparador da consulta (o baseline e comComentariosELiterais = False)
preparadorConsulta = Preparador(config.dirBasePreparada, config.extensaoPadrao, n, comQuebraLinha, False)
# Antes de iniciar a preparacao dos arquivos, esvazia o diretorio onde os n-grams ficarao
Util.esvaziarDiretorio(config.dirBasePreparada)
# Recupera e salva as caracteristicas relevantes dos arquivos para posterior indexacao
arquivosParaPreparar = glob.glob(os.path.join(dirBase, "*" + config.extensaoAceita))
preparador.prepararArquivos(arquivosParaPreparar)
for L in listL:
indexador = Indexador(preparador, L, comTermos1Ocorrencia)
# Configura o indexador da consulta (o baseline e comTermos1Ocorrencia = True)
indexadorConsulta = Indexador(preparadorConsulta, L, True)
buscador = Buscador(preparadorConsulta, indexadorConsulta)
experimento = Experimento(indexador, buscador, comConsultaRetirada)
if (comComentariosELiterais):
print "COM comentarios e literais"
else: print "SEM comentarios e literais"
if (comTermos1Ocorrencia):
print "COM termos com 1 ocorrencia"
else: print "SEM termos com 1 ocorrencia"
print "Para n = ", n
print "Para L = ", L
print "=> RESULTADO <="
# Indexa os arquivos do diretorio de acordo com as regras do algoritmo spi
arquivosParaIndexar = glob.glob(os.path.join(config.dirBasePreparada, "*" + config.extensaoPadrao))
# dictPerfilAutores = {"autor", "vocabularioAutorIndexado"}
dictPerfilAutores = indexador.indexarArquivos(arquivosParaIndexar)
# Antes de salvar os indides para validacao, esvazia o diretorio onde eles ficarao
Util.esvaziarDiretorio(config.dirIndicesValidacao)
indexador.salvarValidacaoIndices(config.dirIndicesValidacao, dictPerfilAutores, config.extensaoPadrao)
# Compara 1 arquivo-consulta com todos da base, depois outro com todos e assim por diante...
# Reindexando o perfil do autor desse arquivo antes da comparacao
# A fim de encontrar o autor do arquivo
arquivosConsulta = glob.glob(os.path.join(dirBase, "*" + config.extensaoAceita))
# resultadoExperimento = numExperimentos + numAcertos + acuracia
resultadoExperimento = experimento.testar(arquivosConsulta, dictPerfilAutores, config.dirBasePreparada, config.extensaoPadrao)
resultadosExperimentos.append(ExecucaoExperimento.guardarResultado(n, L, comComentariosELiterais, comTermos1Ocorrencia, resultadoExperimento))
print "[FIM DO n]"
print "******************************************************************************\n"
print "[FIM DO TESTE]"
print "******************************************************************************\n"
return "".join(resultadosExperimentos)
import glob, os
import config
from spi import Preparador, Indexador
from Util import Util
dirBase = config.dirBase[0]
n = config.n[0]
L = config.L[0]
comQuebraLinha = True
comComentariosELiterais = True
comTermos1Ocorrencia = True
preparador = Preparador(config.dirBasePreparada, config.extensaoPadrao, n, comQuebraLinha, comComentariosELiterais)
indexador = Indexador(preparador, L, comTermos1Ocorrencia)
# Antes de iniciar a preparacao dos arquivos, esvazia o diretorio onde os n-grams ficarao
Util.esvaziarDiretorio(config.dirBasePreparada)
# Recupera e salva as caracteristicas relevantes dos arquivos para posterior indexacao
arquivosParaPreparar = glob.glob(os.path.join(dirBase, "*" + config.extensaoAceita))
preparador.prepararArquivos(arquivosParaPreparar)
# Indexa os arquivos do diretorio de acordo com as regras do algoritmo spi
arquivosParaIndexar = glob.glob(os.path.join(config.dirBasePreparada, "*" + config.extensaoPadrao))
# dictPerfilAutores = {"autor", "vocabularioAutorIndexado"}
dictPerfilAutores = indexador.indexarArquivos(arquivosParaIndexar)
# Imprime os arquivos indexados
indexador.imprimirPerfilAutores(dictPerfilAutores)
# Antes de salvar os indides para validacao, esvazia o diretorio onde eles ficarao