parser.add_argument("--do_test", default=True, type=util.str2bool)
parser.add_argument("--cache_dataset", default=False, type=util.str2bool)
parser.add_argument("--cache_path", default="", type=str)
############################################################################
parser.add_argument("--default_save_path", default="./", type=str)
parser.add_argument("--gradient_clip_val", default=0, type=float)
parser.add_argument("--num_nodes", default=1, type=int)
parser.add_argument("--gpus", default=None, type=int)
parser.add_argument("--overfit_batches", default=0.0, type=float)
parser.add_argument("--track_grad_norm", default=-1, type=int)
parser.add_argument("--check_val_every_n_epoch", default=1, type=int)
parser.add_argument("--fast_dev_run", default=False, type=util.str2bool)
parser.add_argument("--accumulate_grad_batches", default=1, type=int)
parser.add_argument("--max_epochs", default=1000, type=int)
parser.add_argument("--min_epochs", default=1, type=int)
parser.add_argument("--max_steps", default=None, type=int)
parser.add_argument("--min_steps", default=None, type=int)
parser.add_argument("--val_check_interval", default=1.0, type=float)
parser.add_argument("--log_every_n_steps", default=10, type=int)
parser.add_argument("--distributed_backend", default=None, type=str)
parser.add_argument("--precision", default=32, type=int)
parser.add_argument("--resume_from_checkpoint", default=None, type=str)
############################################################################
parser = Model.add_model_specific_args(parser)
parser = Tagger.add_model_specific_args(parser)
parser = Classifier.add_model_specific_args(parser)
parser = DependencyParser.add_model_specific_args(parser)
parser = Aligner.add_model_specific_args(parser)
hparams = parser.parse_args()
main(hparams)
