def kruskal(grafo):
    """Algoritmo de Kruskal para hallar el árbol de expansión mínimo."""
    bosque = []
    aristas = Heap(tamanio(grafo)**2)
    aux = grafo.inicio
    while (aux is not None):
        bosque.append([aux.info])
        adyac = aux.adyacentes.inicio
        while (adyac is not None):
            arribo_h(aristas, [aux.info, adyac.destino], adyac.info)
            adyac = adyac.sig
        aux = aux.sig
    while (len(bosque) > 1 and not heap_vacio(aristas)):
        dato = atencion_h(aristas)
        origen = None
        for elemento in bosque:
            if (dato[1][0] in elemento):
                origen = bosque.pop(bosque.index(elemento))
                break
        destino = None
        for elemento in bosque:
            if (dato[1][1] in elemento):
                destino = bosque.pop(bosque.index(elemento))
                break
        if (origen is not None and destino is not None):
            if (len(origen) > 1 and len(destino) == 1):
                destino = [dato[1][0], dato[1][1]]
            elif (len(destino) > 1 and len(origen) == 1):
                origen = [dato[1][0], dato[1][1]]
            elif (len(destino) > 1 and len(origen) > 1):
                origen += [dato[1][0], dato[1][1]]
            bosque.append(origen + destino)
        else:
            bosque.append(origen)
    return bosque[0]
def prim(grafo):
    """Algoritmo de Prim para hallar el árbol de expansión mínimo."""
    bosque = []
    aristas = Heap(tamanio(grafo)**2)
    adyac = grafo.inicio.adyacentes.inicio
    while (adyac is not None):
        arribo_h(aristas, [grafo.inicio.info, adyac.destino], adyac.info)
        adyac = adyac.sig
    while (len(bosque) // 2 < tamanio(grafo) and not heap_vacio(aristas)):
        dato = atencion_h(aristas)
        if (len(bosque) == 0
                or ((dato[1][0] not in bosque) ^ (dato[1][1] not in bosque))):
            bosque += dato[1]
            destino = buscar_vertice(grafo, dato[1][1])
            adyac = destino.adyacentes.inicio
            while (adyac is not None):
                arribo_h(aristas, [destino.info, adyac.destino], adyac.info)
                adyac = adyac.sig
    return bosque
def dijkstra(grafo, origen, destino):
    """Algoritmo de Dijkstra para hallar el camino mas corto."""
    no_visitados = Heap(tamanio(grafo))
    camino = Pila()
    aux = grafo.inicio
    while (aux is not None):
        if (aux.info == origen):
            arribo_h(no_visitados, [aux, None], 0)
        else:
            arribo_h(no_visitados, [aux, None], inf)
        aux = aux.sig

    while (not heap_vacio(no_visitados)):
        dato = atencion_h(no_visitados)
        apilar(camino, dato)
        aux = dato[1][0].adyacentes.inicio
        while (aux is not None):
            pos = buscar_h(no_visitados, aux.destino)
            if (no_visitados.vector[pos][0] > dato[0] + aux.info):
                no_visitados.vector[pos][1][1] = dato[1][0].info
                cambiar_prioridad(no_visitados, pos, dato[0] + aux.info)
            aux = aux.sig
    return camino
示例#4
0
def dijkstraAristasPunto5(grafo, origen, destino, campo=0):
    from math import inf
    '''Camino mas corto entre dos nodos'''
    no_visitados = Heap(grafo.tamanio)
    camino = Pila()
    aux = grafo.inicio
    while aux is not None:
        if aux.info == origen:
            arribo_H(no_visitados, 0, [aux, None])
        else:
            arribo_H(no_visitados, inf, [aux, None])
        aux = aux.sig
    while not heap_vacio(no_visitados):
        dato = atencion_H(no_visitados)
        apilar(camino, dato)
        aux = dato[1][0].adyacentes.inicio
        while aux is not None:
            pos = buscarHeap(no_visitados, aux.destino)
            if (no_visitados.vector[pos][0] > dato[0] + 1):
                no_visitados.vector[pos][1][1] = dato[1][0].info
                cambiar_prioridad(no_visitados, pos, dato[0] + 1)
            aux = aux.sig
    return camino