pdst.columns(['A'], dtype=bool), rows=st.tuples(st.booleans(), st.booleans())), e(pdst.data_frames, pdst.columns(1, elements=st.booleans()), rows=st.tuples(st.booleans())), e(pdst.data_frames, rows=st.integers(), index=pdst.range_indexes(0, 0)), e(pdst.data_frames, rows=st.integers(), index=pdst.range_indexes(1, 1)), e(pdst.data_frames, pdst.columns(1, dtype=int), rows=st.integers()), e(pdst.indexes), e(pdst.indexes, dtype='category'), e(pdst.indexes, dtype='not a dtype'), e(pdst.indexes, elements='not a strategy'), e(pdst.indexes, elements=st.text(), dtype=float), e(pdst.indexes, elements=st.none(), dtype=int), e(pdst.indexes, dtype=int, max_size=0, min_size=1), e(pdst.indexes, dtype=int, unique='true'), e(pdst.indexes, dtype=int, min_size='0'), e(pdst.indexes, dtype=int, max_size='1'), e(pdst.range_indexes, 1, 0), e(pdst.range_indexes, min_size='0'), e(pdst.range_indexes, max_size='1'), e(pdst.series), e(pdst.series, dtype='not a dtype'), e(pdst.series, elements='not a strategy'), e(pdst.series, elements=st.none(), dtype=int), e(pdst.series, dtype='category'), e(pdst.series, index='not a strategy'), ] test_raise_invalid_argument = argument_validation_test(BAD_ARGS)
import hypothesis.strategies as st from tests.common.arguments import argument_validation_test, e BAD_ARGS = [] def adjust(ex, **kwargs): f, a, b = ex b = dict(b) b.update(kwargs) BAD_ARGS.append((f, a, b)) for ex in [ e(st.lists, st.integers()), e(st.sets, st.integers()), e(st.frozensets, st.integers()), e(st.dictionaries, st.integers(), st.integers()), e(st.text), e(st.binary), ]: adjust(ex, min_size=-1) adjust(ex, max_size=-1) adjust(ex, min_size="no") adjust(ex, max_size="no") BAD_ARGS.extend([e(st.lists, st.nothing(), unique=True, min_size=1)]) test_raise_invalid_argument = argument_validation_test(BAD_ARGS)