def load_settings(self, filename):
if os.path.isabs(filename):
zhinst.utils.load_settings(self.daq, self.device, filename)
else:
path_default = zhinst.utils.get_default_settings_path(self.daq)
filename = os.path.normpath(os.path.join(path_default, filename))
zhinst.utils.load_settings(self.daq, self.device, filename)
time.sleeo(0.5)
self.daq.sync()
def Voltar_Procurar():
print("\n\n")
print(
"Nyssa começa a procurar por qualquer saída que leve para fora dessa sala para procurar as máscaras,"
)
print(
" ela acaba achando um duto de ventilação abandonado. Ela decide adentrar e esperar a poeira baixar"
)
print(" para voltar a busca.")
time.sleeo(5)
print("\n")
print(
"Os guardas após um tempo conseguem invadir a sala, eles procuram por Nyssa em todo canto, mas não conseguem a achar."
)
time.sleep(3)
print("\n")
print("Nyssa ouve uma conversa")
print("-Uma invasora no terreno sagrado?")
time.sleep(2)
print("\n")
print("-ME PERDOE PAI, EU ERREI E DEIXEI ELA ENTRAR!")
time.sleep(2)
print("\n")
print(
"-Se acalme, eu quero que você arrume um time e traga a cabeça dela, também verifique o tesouro sagrado se nada foi"
)
print("perdido, pensarei no seu castigo depois")
time.sleep(3)
print("\n")
print("-MUITO OBRIGADO ME GENEROSO PAI!")
time.sleep(2)
print("\n")
print(
"Durante a procura Nyssa fica quieta esperando o momento certo, mas após alguns minutos ela nota que esses tuneis não"
)
print(
"estavam abandonados por nada, mas sim por que era ali que uma família de ratos vivia, e ela só notou quando era tarde"
)
print("demais, eles estavam sobre todo seu corpo a devorando.")
time.sleep(5)
print("\n")
print(
"Ela não podia fazer barulho, ela tinha que aguentar a dor até a impressão acaba-se. Porem ela se estendeu por horas."
)
print(
" E Nyssa só foi descoberta uma semana depois por causa que muitos fieis reclamaram de sangue saindo dos dutos abandonados."
)
print(
"Ela morreu e o seu cadáver parecia ter perdido várias partes para os ratos"
)
Game_Over()
def reconnect(self):
sleep_time=conf.get('interval_start',1)
stepping=conf.get('interval_stepping',2)
interval_max=conf.get('interval_max',30)
sleep_time-=stepping
while True:
try:
self._connect()
return
except Exception, e:
if 'timeout' not in str(e):
raise
sleep_time+=stepping
sleep_time=min(sleep_time,interval_max)
print('AMQP Server is unreachable,trying to connect %d seconds later\n' % sleep_time)
time.sleeo(sleep_time)
#!usr/bin/env/ python ## enciende.py #Importamos la libreria y le cambiamos el nombre a GPIO import RPi.GPIO as GPIO import time #Establecemos el sistema de numeracion que queremos, #eb este caso el sistema BCM GPIO.setmode(GPIO.BCM) #Configuramos el pin GPIO 5 como una salida GPIO.setup(5, GPIO.OUT) #Encendemos el led for i inrange(0,5): GPIO.output(5, GPIO.HIGH) time.sleeo(1) GPIO.clean()
camera.capture('/home/pi/picturesfromcemera/' + filename)
#camera.stop_preview()
print ("picture was taken")
GPIO.output(TRIG, False)
print "Waiting for the sensor"
time.sleep (2)
GPIO.output(TRIG, True)
time.sleep(0.3)
GPIO.output(TRIG, False)
while GPIO.input(ECHO)==0:
pulse_start = time.time()
while GPIO.input(ECHO)==1:
pulse_end = time.time()
pulse_duration = pulse_end - pulse_start
distance = pulse_duration * 17150
distance = round(distance, 2)
print "Distance", distance, "cm"
camera.close()
time.sleeo(3)
def scrap_startup_page(url_pattern, url_companie):
driver = webdriver.Chrome('/Users/jidekickpush/Downloads/chromedriver')
df_companie = pd.DataFrame()
for p in url_companie:
driver.get(url_pattern2 + str(p))
delay = 50 # seconds
c_dict = dict()
try:
WebDriverWait(driver, delay).until(
EC.presence_of_element_located((By.ID, 'sm-search-button')))
print("Page is ready!")
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
#description = soup.select('div.su-info p')[0].text.strip()
#c_dict['description']=description
name = soup.select('div.su-info h2 a')[0].text
c_dict['name'] = name
# founded date
tabb = soup.select('div.su-info p.su-loc')
if len(tabb) == 0:
founded_date = ''
else:
founded_date = tabb[0].text.strip()
c_dict['founded_date'] = founded_date
# category_list
cat = soup.select('div.su-tags.group ul li')
category_list = [i.text for i in cat]
category_string = [','.join(category_list)]
c_dict['category_list'] = category_string
time.sleeo(5)
driver.get(url_pattern2 + '/startup' + str(p) + '/funding-rounds')
try:
WebDriverWait(driver, delay).until(
EC.presence_of_element_located(
(By.ID, 'sm-search-button')))
print("Page is ready!")
soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
tabs2 = soup.select('.ranks')[0]
rows2 = tabs2.find_all('tr')
#NEED TO BE FIX
if len(rows2) <= 1:
c_dict['Total_funding_amount'] = 0
else:
list_funding_amount = [
i.select('span')[0].text for i in rows2
]
list_funding_amount = list(
filter(lambda a: a != 'Undisclosed amount',
list_funding_amount))
funding_amount_dolar = [
int(re.search(r'[0-9]+', i.replace(',', '')).group(0))
for i in list_funding_amount
]
Total_funding_amount = sum(funding_amount_dolar)
c_dict['Total_funding_amount'] = Total_funding_amount
except TimeoutException:
print("Loading took too much time!")
time.sleep()
c_df = pd.DataFrame.from_dict(c_dict)
df_companie = df_companie.append(c_df)
except TimeoutException:
print("Loading took too much time!")
time.sleep(5)
driver.close()
return df_companie