def test_ficticia_ignore_in_value_inic(símismo):
líms_paráms = {'A': (0, 1), 'B': (2, 3)}
for m in métodos:
with símismo.subTest(método=m):
mstr = muestrear_paráms(líms_paráms=líms_paráms,
método=m,
ficticia=True)
simul_sens(símismo.mod,
mstr_paráms=mstr,
mapa_paráms=None,
t_final=5,
var_egr='A')
def anlzr_sens(mod, método, líms_paráms, mapa_paráms, t_final, var_egr,
ops_método=None, tipo_egr=None, ficticia=True, f_simul_arch=None, simulation=None, dim=None):
método = método.lower()
if tipo_egr:
tipo_egr = tipo_egr.lower()
if ops_método is None:
ops_método = {}
mstr = muestrear_paráms(líms_paráms, método, mapa_paráms=mapa_paráms, ficticia=ficticia)
# n_param * Ns
if simulation is None:
simulation = simul_sens(mod, mstr_paráms=mstr, mapa_paráms=mapa_paráms, t_final=t_final, var_egr=var_egr,
guardar=False) # 250(Ns)* xarray
else:
simulation = simulation
# 150 NS * xarray (ts*3)=simulation['0']['y'].values (150*21*3)
# import matplotlib.pyplot as ppt
# for i in range(len(simulation)):
# ppt.plot(simulation[str(i)]['y'].values)
# ppt.savefig(f"D:\\Thesis\\pythonProject\\png\\{i}.png")
# ppt.close()
# sample_size*xarray --> 100*
return anlzr_simul(
método=método, líms_paráms=líms_paráms, mstr=mstr, mapa_paráms=mapa_paráms, ficticia=ficticia,
simulation=simulation, var_egr=var_egr, ops_método=ops_método, tipo_egr=tipo_egr,
f_simul_arch=f_simul_arch, dim=dim
)
def test_correr_todas_simuls(símismo):
direc = dic_direcs['sens_todas']
simul_sens(símismo.mod,
símismo.mstr,
mapa_paráms=símismo.mapa_paráms,
t_final=10,
guardar=direc,
var_egr=['A'],
paralelo=False)
n_iter = len(list(símismo.mstr.values())[0])
archivos = set([
f for f in os.listdir(direc)
if os.path.isfile(os.path.join(direc, f))
])
símismo.assertSetEqual(archivos,
set([f'{í}.json' for í in range(n_iter)]))
def test_buscar_faltan(símismo):
direc = dic_direcs['algunas_faltan']
índs = [3, 4, 5, 6, 11]
simul_sens(símismo.mod,
símismo.mstr,
mapa_paráms=símismo.mapa_paráms,
t_final=10,
guardar=direc,
var_egr=['A'],
índices_mstrs=índs,
paralelo=False)
faltan = buscar_simuls_faltan(símismo.mstr, direc=direc)
símismo.assertSetEqual(set(faltan),
set(i for i in range(100) if i not in índs))
def test_correr_simuls_por_índices(símismo):
direc = dic_direcs['por_índice']
simul_sens(símismo.mod,
símismo.mstr,
mapa_paráms=símismo.mapa_paráms,
t_final=10,
guardar=direc,
var_egr=['A'],
índices_mstrs=(0, 20),
paralelo=False)
archivos = set([
f for f in os.listdir(direc)
if os.path.isfile(os.path.join(direc, f))
])
símismo.assertSetEqual(archivos,
set([f'{í}.json' for í in range(0, 20)]))
def test_correr_simuls_faltan(símismo):
direc = dic_direcs['algunas_faltan']
índs = [3, 4, 5, 6, 11]
simul_sens(símismo.mod,
símismo.mstr,
mapa_paráms=símismo.mapa_paráms,
t_final=10,
guardar=direc,
var_egr=['A'],
índices_mstrs=índs,
paralelo=False)
guardar_mstr_paráms(símismo.mstr, os.path.join(direc, 'mstr.json'))
simul_faltan(símismo.mod,
os.path.join(direc, 'mstr.json'),
mapa_paráms=símismo.mapa_paráms,
t_final=10,
direc=direc,
var_egr=['A'])
todavía_faltan = buscar_simuls_faltan(mstr=símismo.mstr, direc=direc)
símismo.assertEqual(len(todavía_faltan), 0)