def agg_cal(*args, process_num=None):
"""Multi-processing calculator."""
result = Tools.agg_cal(cal, *args, process_num=process_num)
return result
additional1='dididid',
add2='eieiei')
indicator_class_test = Indicator(df_source=None)
i = indicator_class_test
print(i)
print(i.get_range())
print(i.get_current_args())
print(i.random_start())
print('-' * 30)
# 多进程cal计算 调用方式：
args_list = []
for x in range(9):
instance = Indicator(df_source=x)
args_for_one = (instance, 1) # cal所需的参数（只支持位置参数）写在这tuple里，包括self实例本身
args_list.append(args_for_one) # 构造多进程参数列表
Tools.agg_cal(
Indicator.cal, # 实例对应的计算函数，这里是Indicator的实例
*args_list, # 参数列表
process_num=3 # 多进程数
)
# copy --------------------------------
print('copy issue ----------------------')
print(i.__dict__)
