'acqfunction_config': {
'name': 'default',
'acq_str': 'ucb',
'n_gen': 500
},
'acqoptimizer_config': {
'name': 'cobyla',
'rand_every': 4,
'jitter': True
},
'domain_config': {
'name':
'product',
'dom_config_list': [
{
'name': 'real',
'min_max': [(-10, 10)]
},
{
'name': 'real',
'min_max': [(-10, 10)]
},
],
},
}
tu = Tuun(config)
f_s = lambda x: x[0]**4 - x[0]**2 + 0.1 * x[0]
f = lambda x_list: f_s(x_list[0]) + f_s(x_list[1])
result = tu.minimize_function(f, 50)
from tuun.main import Tuun
config = {
'backend': 'dragonfly',
'seed': 11,
'domain_config': {
'name': 'real',
'min_max': [[-5, 5]]
},
'opt_config': {
'name': 'real'
},
'dragonfly_config': {
'acq_str': 'ucb-ei',
'n_init_rs': 0
}
}
tu = Tuun(config)
data = {'x': [[1.]], 'y': [.1]}
f = lambda x: x[0]**4 - x[0]**2 + 0.1 * x[0]
result = tu.minimize_function(f, 20, data)