def main() :
voice.speech("지금부터 퀴즈를 시작하겠습니다. 힌트를 듣고 정답을 말해주세요")
quiz_answer, quiz_hint = get_random_quiz() #랜덤 퀴즈를 받아옵니다.
# 랜덤 퀴즈를 입력해주고 퀴즈 결과 점수를 받아옵니다
result_score = solve_quiz(quiz_answer, quiz_hint)
# 점수를 음성출력해줍니다.
voice.speech("점수는 %d점 입니다."%result_score)
def solve_quiz(quiz_answer, quiz_hint) :
score = 10 # 초기 점수를 10으로 설정합니다.
# for문을 사용하여 힌트를 하나씩 가져옵니다.
for hint in quiz_hint :
# 몇번째 힌트인지 안내합니다.
voice.speech("%d번 힌트 입니다."%(quiz_hint.index(hint)+1))
# 힌트를 음성출력합니다.
voice.speech(hint)
# STT를 통해 정답을 인식합니다.
input_text = voice.get_text_from_voice()
# 인식된 결과가 정답일 경우 정답이라고 말하고 점수를 리턴합니다.
if input_text.find(quiz_answer) != -1 :
voice.speech("정답입니다.")
return score
# 인식된 결과가 없거나 다음이라고 인식되면 1점을 감점하고 다음힌트를 출력합니다.
elif input_text == "" or input_text.find("다음") != -1 :
voice.speech("땡 오답입니다.")
score -= 1
continue
# 인식된 답이 틀린 답이라면 2점을 감점합니다.
else :
voice.speech("땡 오답입니다.")
score -= 2
continue
# 끝까지 정답을 인식하지 못한 경우에는 정답을 안내하고 점수를 리턴합니다.
else :
answer_text = "정답은 %s입니다."%quiz_answer
return score
print(answer_text)
def main():
while True:
if voice.detect_wake_up_word():
input_text = voice.get_text_from_voice()
print(input_text) #voice 출력 문자열
if input_text.find("날씨") != -1: #날씨 문자열이 있을경우
weather.main()
elif input_text.find("냉장고") != -1: #냉장고 문자열이 있을경우
food_recognize.main()
else:
result_answer = voice.query_by_text(input_text)
voice.speech(result_answer) #다시 말씀해 주세요
def main():
while True:
if voice.detect_wake_up_word():
input_text = voice.get_text_from_voice()
print(input_text)
if input_text.find("퀴즈 게임 시작해 줘") != -1:
quiz_game.main()
elif input_text.find("타이머 시작해 줘") != -1:
timer.main()
elif input_text.find("날씨 알려줘") != -1:
weather.main()
elif input_text.find("사전 시작해 줘") != -1:
dictionary.main()
elif input_text.find("외부 제어 시작해 줘") != -1:
control.main()
elif input_text.find("외부 센서 실행해 줘") != -1:
sensor.main()
else:
result_answer = voice.query_by_text(input_text)
voice.speech(result_answer)
def recognize_food(img_path, list_foods):
start_time = datetime.now()
# opencv로 이미지 읽기
img = cv2.imread(img_path)
# 이미지 크기 가져오기
height, width = img.shape[:2]
# 이미지 축적
img = cv2.resize(img, (800, int((height * 800) / width)))
# 임시 파일에 이미지 저장
cv2.imwrite(SOURCE_PATH + "output.jpg", img)
# google vision에 대한 새로운 img 경로 만들기
img_path = SOURCE_PATH + "output.jpg"
# Google 비전 클라이언트 만들기
client = vision.ImageAnnotatorClient()
# 이미지 파일 읽기
with io.open(img_path, 'rb') as image_file:
content = image_file.read()
image = vision.types.Image(content=content)
response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations
for label in labels:
desc = label.description.lower()
score = round(label.score, 2)
print("label: ", desc, " score: ", score) #과일이름 정확도
if (desc in list_foods):
voice.speech("%s가 있습니다." % desc.upper()) #정확도 높은 순으로 과일이름 출력
# Get first fruit only
break
def main():
voice.speech("조명을 제어합니다. 켜줘 또는 꺼줘로 제어해보세요")
input_text = voice.get_text_from_voice() # TTS를 실행하여 텍스트를 받아옵니다.
result_target = get_target_status(input_text) # 입력된 텍스트를 입력해 명령을 구분합니다.
# 구분된 명령을 발행하고 결과를 받아옵니다.
publish_result = publish_target_status(result_target)
# 구분된 명령과 발행된 결과값을 처리하여 음성으로 출력합니다.
if publish_result == True:
if result_target == "HIGH":
voice.speech("조명을 켭니다.")
elif result_target == "LOW":
voice.speech("조명을 끕니다.")
else:
voice.speech("잘못된 명령이 인식되었습니다.")
def main():
voice.speech('궁금하신 단어가 무엇인가요?')
word = voice.get_text_from_voice()
meanings = searchKorean(word)
if meanings == None or len(meanings) == 0:
voice.speech('%s에 관한 뜻을 찾지 못했어요.' % word)
else:
voice.speech('사전에서 찾은 검색결과입니다. %s' % meanings[0])
def main():
voice.speech("어디의 날씨를 알려드릴까요?")
address = voice.get_text_from_voice()
coord = map.get_coord_by_address(address)
if coord == None:
voice.speech("%s을 찾지 못했습니다." % address)
else:
weather_info = get_weather_by_coord(coord[0], coord[1])
response_text = create_weather_text(weather_info, address)
voice.speech(response_text)
def main():
voice.speech("어디의 날씨를 알려드릴까요?")
address = voice.get_text_from_voice()
coord = map.get_coord_by_address(address) #존재하는 도시인지 체크
if coord == None: #지역이 없을경우
voice.speech("%s을 찾지 못했습니다." % address)
else:
weather_info = get_weather_by_coord(coord[0],
coord[1]) # 경도와 위도 정보 가져오기
response_text = create_weather_text(weather_info,
address) #weater_info 온도,습도 주소 말하기
voice.speech(response_text)
def start_timer(input_text):
hms = [0, 0, 0]
if input_text.find("타이머") != -1:
for word in input_text.split(" "):
if word.find("시간") != -1:
hour = int(word.replace("시간", ""))
hms[0] = hour
elif word.find("분") != -1:
minute = int(word.replace("분", ""))
hms[1] = minute
elif word.find("초") != -1:
second = int(word.replace("초", ""))
hms[2] = second
print(hms)
voice.speech("타이머가 %d시간 %d분 %d초로 설정됩니다." % (hms[0], hms[1], hms[2]))
timer_sec = hms[0] * 3600 + hms[1] * 60 + hms[2]
print(timer_sec)
time.sleep(timer_sec)
print("timer end")
voice.speech("땡땡땡 타이머가 종료되었습니다.")
else:
voice.speech("타이머가 설정되지 않았습니다.")
def main():
voice.speech("타이머를 시작합니다. 설정할 시간을 말해주세요")
input_text = voice.get_text_from_voice()
start_timer(input_text)
def main():
voice.speech("연결된 센서의 측정 값을 알려드리겠습니다.")
result_message = subscribe_message()
voice.speech(result_message)