def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.')
    common_samples.add_main_arguments(parser)
    common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser)
    common_samples.add_date_arguments(parser)
    common_samples.add_max_bars_arguments(parser)
    parser.add_argument('-PeriodMA1',
                        metavar="PERIODMA1",
                        default=5,
                        type=int,
                        help='Period of MA1')
    parser.add_argument('-PeriodMA2',
                        metavar="PERIODMA2",
                        default=10,
                        type=int,
                        help='Period of MA2')
    parser.add_argument('-PeriodMA3',
                        metavar="PERIODMA3",
                        default=15,
                        type=int,
                        help='Period of MA3')
    parser.add_argument('-TrainPercent',
                        metavar="TRAINPERCENT",
                        default=80,
                        type=int,
                        help='Percent of training data')
    args = parser.parse_args()
    return args
Beispiel #2
0
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.')
    common_samples.add_main_arguments(parser)
    common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser)
    common_samples.add_date_arguments(parser)
    common_samples.add_max_bars_arguments(parser)
    args = parser.parse_args()
    return args
def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.')
    common_samples.add_main_arguments(parser)
    common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser)
    common_samples.add_date_arguments(parser)
    common_samples.add_max_bars_arguments(parser)
    parser.add_argument('-prevbars',
                        metavar="PREVBARS",
                        default=50,
                        type=int,
                        help='Number of bars for prediction')
    parser.add_argument('-nextbars',
                        metavar="NEXTBARS",
                        default=5,
                        type=int,
                        help='Number of prediction bars')
    args = parser.parse_args()
    return args