def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.') common_samples.add_main_arguments(parser) common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser) common_samples.add_date_arguments(parser) common_samples.add_max_bars_arguments(parser) parser.add_argument('-PeriodMA1', metavar="PERIODMA1", default=5, type=int, help='Period of MA1') parser.add_argument('-PeriodMA2', metavar="PERIODMA2", default=10, type=int, help='Period of MA2') parser.add_argument('-PeriodMA3', metavar="PERIODMA3", default=15, type=int, help='Period of MA3') parser.add_argument('-TrainPercent', metavar="TRAINPERCENT", default=80, type=int, help='Percent of training data') args = parser.parse_args() return args
def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.') common_samples.add_main_arguments(parser) common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser) common_samples.add_date_arguments(parser) common_samples.add_max_bars_arguments(parser) args = parser.parse_args() return args
def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(description='Process command parameters.') common_samples.add_main_arguments(parser) common_samples.add_instrument_timeframe_arguments(parser) common_samples.add_date_arguments(parser) common_samples.add_max_bars_arguments(parser) parser.add_argument('-prevbars', metavar="PREVBARS", default=50, type=int, help='Number of bars for prediction') parser.add_argument('-nextbars', metavar="NEXTBARS", default=5, type=int, help='Number of prediction bars') args = parser.parse_args() return args