def main():
st.sidebar.header('Прогнозирование банкротства компаний')
page = st.sidebar.selectbox("Навигатор", ["Теория", "Практика","О данных", "Предобработка данных"])
data = load_data()
st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
if page == "Теория":
st.header("Прогнозирование банкротства компаний")
st.write("Please select a page on the left.")
# st.image('DataAnal/диплом/pic/main.PNG')
st.header("О методах прогнозирования, используемых в программе")
aboutModels()
info()
elif page == "О данных":
AboutData(data)
Visualize(data)
elif page == "Предобработка данных":
st.title("Предобработка данных")
st.write(data.head())
dc.PrepFor()
elif page == "Практика":
st.title("Data Exploration")
st.write(data.head())
st.write("""# Прогноз финансовых бедствий различных компаний""")
method = st.selectbox("Выбор метода прогнозирования", ["Выбор модели",
"LightGBM",
"Stochastic Gradient Decent",
"Decision Tree",
"Naive Bayes",
"Support Vector Machines",
"KNN",
"Logistic Regression",
"Random Forest",
"Linear Regression",
"XGBoost",
"ANN",
"Вывод"])
if method == "Выбор модели":
st.write("Выбор метода")
elif method == "LightGBM":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Stochastic Gradient Decent":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Decision Tree":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Naive Bayes":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Support Vector Machines":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "KNN":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Logistic Regression":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Random Forest":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Linear Regression":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "XGBoost":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "ANN":
params = add_parameter_ui(method)
get_classifier(method, params)
elif method == "Вывод":
st.title("Сравнение моделей")
st.image('DataAnal/диплом/pic/Итог.PNG')
