def define(self, connectiontype, inputs, hiddenlayers, neurons, outputs):
"""
Определяем нейронную сеть в автоматическом режиме.
:param connectiontype: вариант соединения нейронов между слоями
fullconnect - между каждыми соседними слоями все нейроны соеденены каждый с каждым
:param inputs: кол-во нейронов во входном слое
:param hiddenlayers: кол-во промежуточных слоев
:param neurons: кол-во нейронов в каждом из промежуточных слоев
:param outputs: кол-во нейронов в выходном слое
:return:
"""
if connectiontype == 'fullconnect':
# ------------------------------------------ Создаем входной слой
input_layer = Layer(name='Input layer')
self.add_inp_layer(layer=input_layer)
bias = Neuron(name='Bias', bias_flag=True, globalname='INB')
input_layer.add_neuron(bias)
input_neuron = [None] * inputs
for n in xrange(inputs):
input_neuron[n] = Neuron(name=str(n), globalname='input_' + str(n))
input_layer.add_neuron(input_neuron[n])
# ------------------------------------------ Промежуточные слои
hidden_layer = [None] * hiddenlayers
for i in xrange(hiddenlayers):
hidden_layer[i] = Layer(name='Hidden layer ' + str(i))
self.add_layer(layer=hidden_layer[i], layer_position=i)
for n in xrange(neurons):
hidden_neuron = [None] * neurons
hidden_neuron[n] = Neuron(name=str(n), globalname='hidden_' + str(i) + str(n))
hidden_layer[i].add_neuron(hidden_neuron[n])
# ------------------------------------------ Создаем выходной слой
output_layer = Layer(name='Output layer')
# ------------------------------------------ Добавляем нейроны в выходной слой
self.add_out_layer(layer=output_layer)
output_neuron = [None] * outputs
for n in xrange(outputs):
output_neuron[n] = Neuron(name=str(n), globalname='output_' + str(n))
output_layer.add_neuron(output_neuron[n])
# ------------------------------------------- Соединяем ранее созданные нейроны между собой
# Каждый нейрон первого скрытого слоя соединяем с нейронами входного слоя
i = Utils.get_first(self.inp_layers) # Обращаемся к первому из входных слоев
h = Utils.get_by_pos(self.layers, 0) # Обращаемся к первому из скрытых слоев
for hid_n in h.neurons: # Идем по каждому нейрону первого промежуточного слоя
for inp_n in i.neurons: # Идем по каждому нейрону входного слоя
hid_n.set_inp_link(inp_n) # Соединяем вход нейрона из скрытого слоя с нейроном из
# входного слоя
# Проходим по остальным скрытым слоям
if hiddenlayers > 1:
prev_layer = h # Запонминаем первый промежуточный слой как предыдущий
for i in xrange(1, hiddenlayers): # Перемещаемся по каждому следующему промежуточному слою
cur_layer = Utils.get_by_pos(self.layers, i) # Запоминаем слой
for n in cur_layer.neurons:
for p in prev_layer.neurons:
n.set_inp_link(p)
prev_layer = cur_layer
cur_layer = Utils.get_first(self.out_layers) # Берем выходной слой
for n in cur_layer.neurons:
for p in prev_layer.neurons:
n.set_inp_link(p)
print 'Нейроны соеденены'
