Ejemplo n.º 1
0
redo_all_jobs = False
# redo_all_jobs = True
# -

# ### Read Data

# +
# #########################################################
df_jobs_anal = get_df_jobs_anal()
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal

# #########################################################
df_atoms_sorted_ind = get_df_atoms_sorted_ind()

# #########################################################
magmom_data_dict = read_magmom_comp_data()

# #########################################################
df_magmoms = get_df_magmoms()

# #########################################################
df_jobs_paths = get_df_jobs_paths()

# #########################################################
df_magmoms = df_magmoms.set_index("job_id")

# #########################################################
df_jobs_oh_anal = get_df_jobs_oh_anal()

# +
df_ind = df_jobs_anal_i.index.to_frame()
Ejemplo n.º 2
0
    verbose = False

# + jupyter={"source_hidden": true}
redo_all_jobs = False
# redo_all_jobs = True

# + jupyter={"source_hidden": true}
df_jobs_anal = get_df_jobs_anal()

df_jobs_data = get_df_jobs_data()

df_atoms_sorted_ind = get_df_atoms_sorted_ind()

df_init_slabs = get_df_init_slabs()

magmom_data_dict = read_magmom_comp_data()

# + jupyter={"source_hidden": true}
# #########################################################
# Only completed jobs will be considered
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal[df_jobs_anal.job_completely_done == True]

# #########################################################
# Dropping rows that failed atoms sort, now it's just one job that blew up
# job_id = "dubegupi_27"
df_failed_to_sort = df_atoms_sorted_ind[df_atoms_sorted_ind.failed_to_sort ==
                                        True]
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal_i.drop(labels=df_failed_to_sort.index)

# #########################################################
# Remove the *O slabs for now