redo_all_jobs = False # redo_all_jobs = True # - # ### Read Data # + # ######################################################### df_jobs_anal = get_df_jobs_anal() df_jobs_anal_i = df_jobs_anal # ######################################################### df_atoms_sorted_ind = get_df_atoms_sorted_ind() # ######################################################### magmom_data_dict = read_magmom_comp_data() # ######################################################### df_magmoms = get_df_magmoms() # ######################################################### df_jobs_paths = get_df_jobs_paths() # ######################################################### df_magmoms = df_magmoms.set_index("job_id") # ######################################################### df_jobs_oh_anal = get_df_jobs_oh_anal() # + df_ind = df_jobs_anal_i.index.to_frame()
verbose = False # + jupyter={"source_hidden": true} redo_all_jobs = False # redo_all_jobs = True # + jupyter={"source_hidden": true} df_jobs_anal = get_df_jobs_anal() df_jobs_data = get_df_jobs_data() df_atoms_sorted_ind = get_df_atoms_sorted_ind() df_init_slabs = get_df_init_slabs() magmom_data_dict = read_magmom_comp_data() # + jupyter={"source_hidden": true} # ######################################################### # Only completed jobs will be considered df_jobs_anal_i = df_jobs_anal[df_jobs_anal.job_completely_done == True] # ######################################################### # Dropping rows that failed atoms sort, now it's just one job that blew up # job_id = "dubegupi_27" df_failed_to_sort = df_atoms_sorted_ind[df_atoms_sorted_ind.failed_to_sort == True] df_jobs_anal_i = df_jobs_anal_i.drop(labels=df_failed_to_sort.index) # ######################################################### # Remove the *O slabs for now