Ejemplos de get_ts en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: nbmatcher.py Proyecto: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'NaiveBayes'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(NBMatcher, self).__init__()
     self.clf = GaussianNB(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 2

Archivo: linregmatcher.py Proyecto: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(LinRegMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LinearRegression' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = LinRegClassifierSKLearn(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 3

Archivo: logregmatcher.py Proyecto: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LogisticRegression'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(LogRegMatcher, self).__init__()
     self.clf = LogisticRegression(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 4

Archivo: rfmatcher.py Proyecto: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(RFMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'RandomForest'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = RandomForestClassifier(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 5

Archivo: svmmatcher.py Proyecto: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(SVMMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'SVM'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = SVC(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 6

Archivo: nbmatcher.py Proyecto: epaulson/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'NaiveBayes' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(NBMatcher, self).__init__()
     self.clf = GaussianNB(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 7

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(SVMMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'SVM' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = SVC(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 8

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LogisticRegression'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(LogRegMatcher, self).__init__()
     self.clf = LogisticRegression(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 9

Archivo: linregmatcher.py Proyecto: epaulson/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(LinRegMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LinearRegression' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = LinRegClassifierSKLearn(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 10

Archivo: dtmatcher.py Proyecto: paulgc/magellan

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(DTMatcher, self).__init__()

        name = kwargs.pop('name', None)
        if name is None:
            self.name = 'DecisionTree' + '_' + get_ts()
        else:
            self.name = name
        self.clf = DecisionTreeClassifier(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 11

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(DTMatcher, self).__init__()

        name = kwargs.pop('name', None)
        if name is None:
            self.name = 'DecisionTree' + '_' + get_ts()
        else:
            self.name = name
        self.clf = DecisionTreeClassifier(*args, **kwargs)

Ejemplo n.º 12

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'BooleanRuleMatcher' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.rules = OrderedDict()
     self.rule_source = OrderedDict()
     self.rule_conjunct_list = OrderedDict()
     self.rule_cnt = 0

Ejemplo n.º 13

Archivo: booleanrulematcher.py Proyecto: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'BooleanRuleMatcher' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.rules = OrderedDict()
     self.rule_source = OrderedDict()
     self.rule_conjunct_list = OrderedDict()
     self.rule_cnt = 0