Python get_tsの例

コード例 #1

ファイル: nbmatcher.py プロジェクト: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'NaiveBayes'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(NBMatcher, self).__init__()
     self.clf = GaussianNB(*args, **kwargs)

コード例 #2

ファイル: linregmatcher.py プロジェクト: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(LinRegMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LinearRegression' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = LinRegClassifierSKLearn(*args, **kwargs)

コード例 #3

ファイル: logregmatcher.py プロジェクト: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LogisticRegression'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(LogRegMatcher, self).__init__()
     self.clf = LogisticRegression(*args, **kwargs)

コード例 #4

ファイル: rfmatcher.py プロジェクト: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(RFMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'RandomForest'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = RandomForestClassifier(*args, **kwargs)

コード例 #5

ファイル: svmmatcher.py プロジェクト: Yashg19/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(SVMMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'SVM'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = SVC(*args, **kwargs)

コード例 #6

ファイル: nbmatcher.py プロジェクト: epaulson/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'NaiveBayes' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(NBMatcher, self).__init__()
     self.clf = GaussianNB(*args, **kwargs)

コード例 #7

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(SVMMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'SVM' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = SVC(*args, **kwargs)

コード例 #8

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LogisticRegression'+ '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     super(LogRegMatcher, self).__init__()
     self.clf = LogisticRegression(*args, **kwargs)

コード例 #9

ファイル: linregmatcher.py プロジェクト: epaulson/enrique

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     super(LinRegMatcher, self).__init__()
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'LinearRegression' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.clf = LinRegClassifierSKLearn(*args, **kwargs)

コード例 #10

ファイル: dtmatcher.py プロジェクト: paulgc/magellan

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(DTMatcher, self).__init__()

        name = kwargs.pop('name', None)
        if name is None:
            self.name = 'DecisionTree' + '_' + get_ts()
        else:
            self.name = name
        self.clf = DecisionTreeClassifier(*args, **kwargs)

コード例 #11

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(DTMatcher, self).__init__()

        name = kwargs.pop('name', None)
        if name is None:
            self.name = 'DecisionTree' + '_' + get_ts()
        else:
            self.name = name
        self.clf = DecisionTreeClassifier(*args, **kwargs)

コード例 #12

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'BooleanRuleMatcher' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.rules = OrderedDict()
     self.rule_source = OrderedDict()
     self.rule_conjunct_list = OrderedDict()
     self.rule_cnt = 0

コード例 #13

ファイル: booleanrulematcher.py プロジェクト: paulgc/magellan

 def __init__(self, *args, **kwargs):
     name = kwargs.pop('name', None)
     if name is None:
         self.name = 'BooleanRuleMatcher' + '_' + get_ts()
     else:
         self.name = name
     self.rules = OrderedDict()
     self.rule_source = OrderedDict()
     self.rule_conjunct_list = OrderedDict()
     self.rule_cnt = 0