Ejemplos de has_infs_f8 en Python

Ejemplo n.º 1

Archivo: nanops.py Proyecto: X1mengYu/pandas

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        return False
    return np.isinf(result) or np.isneginf(result)

Ejemplo n.º 2

Archivo: nanops.py Proyecto: anaerobia/pandas

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        return False
    return np.isinf(result) or np.isneginf(result)

Ejemplo n.º 3

Archivo: nanops.py Proyecto: Shruti29/pandas

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        else:  # pragma: no cover
            raise TypeError('Only suppose float32/64 here')
    else:
        return np.isinf(result) or np.isneginf(result)

Ejemplo n.º 4

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        else:  # pragma: no cover
            raise TypeError('Only suppose float32/64 here')
    else:
        return np.isinf(result) or np.isneginf(result)

Ejemplo n.º 5

Archivo: nanops.py Proyecto: webmasterraj/FogOrNot

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result.ravel())
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result.ravel())
    try:
        return np.isinf(result).any()
    except (TypeError, NotImplementedError) as e:
        # if it doesn't support infs, then it can't have infs
        return False

Ejemplo n.º 6

Archivo: nanops.py Proyecto: DavidHum/pandas

def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result.ravel())
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result.ravel())
    try:
        return np.isinf(result).any()
    except (TypeError, NotImplementedError) as e:
        # if it doesn't support infs, then it can't have infs
        return False