コード例 #1
0
ファイル: nanops.py プロジェクト: X1mengYu/pandas 
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        return False
    return np.isinf(result) or np.isneginf(result)
コード例 #2
0
ファイル: nanops.py プロジェクト: anaerobia/pandas 
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        return False
    return np.isinf(result) or np.isneginf(result)
コード例 #3
0
ファイル: nanops.py プロジェクト: Shruti29/pandas 
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        else:  # pragma: no cover
            raise TypeError('Only suppose float32/64 here')
    else:
        return np.isinf(result) or np.isneginf(result)
コード例 #4
0
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result)
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result)
        else:  # pragma: no cover
            raise TypeError('Only suppose float32/64 here')
    else:
        return np.isinf(result) or np.isneginf(result)
コード例 #5
0
ファイル: nanops.py プロジェクト: webmasterraj/FogOrNot 
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result.ravel())
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result.ravel())
    try:
        return np.isinf(result).any()
    except (TypeError, NotImplementedError) as e:
        # if it doesn't support infs, then it can't have infs
        return False
コード例 #6
0
ファイル: nanops.py プロジェクト: DavidHum/pandas 
def _has_infs(result):
    if isinstance(result, np.ndarray):
        if result.dtype == 'f8':
            return lib.has_infs_f8(result.ravel())
        elif result.dtype == 'f4':
            return lib.has_infs_f4(result.ravel())
    try:
        return np.isinf(result).any()
    except (TypeError, NotImplementedError) as e:
        # if it doesn't support infs, then it can't have infs
        return False