# 浏览器页面截屏
driver.get_screenshot_as_file(screenImg)
# 定位验证码位置及大小
location = driver.find_element_by_name('authImage').location
size = driver.find_element_by_name('authImage').size
# 下面四行我都在后面加了数字，理论上是不用加的，但是不加我这截的不是验证码那一块的图，可以看保存的截图，根据截图修改截图位置
left = location['x'] + 530
top = location['y'] + 175
right = location['x'] + size['width'] + 553
bottom = location['y'] + size['height'] + 200
# 从文件读取截图，截取验证码位置再次保存
img = Image.open(screenImg).crop((left, top, right, bottom))
# 下面对图片做了一些处理，能更好识别一些，相关处理再百度看吧
img = img.convert('RGBA') # 转换模式：L | RGB
img = img.convert('L') # 转换模式：L | RGB
img = Image.Contrast(img) # 增强对比度
img = img.enhance(2.0) # 增加饱和度
img.save(screenImg)
# 再次读取识别验证码
img = Image.open(screenImg)
code = pytesseract.image_to_string(img)
# 打印识别的验证码
# print(code.strip())
# 识别出来验证码去特殊符号，用到了正则表达式，这是我第一次用，之前也没研究过，所以用的可能粗糙，请见谅
b = ''
for i in code.strip():
pattern = re.compile(r'[a-zA-Z0-9]')
m = pattern.search(i)
if m != None:
b += i