#!/usr/bin/python
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
from Spyder import *
from Classificador import *
import matplotlib.pyplot as pyplot
sp = Spyder()
listatweets = sp.pegatweets('Palmeiras')
#listatweets = open('Tweets_classificados_teste.txt','r')
negativo = 0
positivo = 0
for t in listatweets:
classifica = Classificacao()
processa = processamentoTexto()
t = processa.processatweet(t)
t = processa.removestopwords(t)
t = processa.remover_acentos(t)
tag = classifica.resultado_classificacao(t)
if tag == 'pos':
positivo = positivo + 1
else:
negativo = negativo + 1
print ('TWEETs Positivos : %s \nTWEETs Negativos : %s' % (positivo,negativo))
__author__ = 'romulo'
from Spyder import *
class classificadorManual:
def classifica_manual(self, l_tweets): # funcao classifica manualmente os tweets
lista_treino = []
lista_tweets = l_tweets
for tweet in lista_tweets:
classi = 'positivo' #raw_input("Classsifique como positivo ou negativo: ")
#lista_treino.append("('"+tweet.strip('\n')+"','"+classi+"'),")
lista_treino.append(tweet.strip('\n')+"','"+classi)
#print(lista_treino)
print("Tweet: "+tweet+" Classificacao: "+classi)
for t in lista_treino:
file = open('Tweets_classificados_positivo.txt','a') # abre arquivo
file.write(t) # escreve no arquivo
file.write('\n') # quebra linha
file.close() #fecha arquivo
#listatweets = ['#Dilma é é é é âo ââãã ç çç gastando os tubos em publicidade, mas a rejeição vai às alturas. Queimando dinheiro como sempre, a vaca - https://t.co/iPNKluOkr2,','RT @EuCobro:O governo de Dilma Rousseff esta de parabéns','Os números contra Dilma Rousseff']
sp = Spyder()
listatweets = sp.pegatweets(':)')
classifi_manual = classificadorManual()
classifi_manual.classifica_manual(listatweets)