def test_9_soma_media_placares(self):
'''
9 - Calcular soma e média dos placares.
Ao popular uma temporada com sete jogos, espera-se que a soma e a média
dos placares sejam iguais às variáveis "valor_soma" e "valor_média",
respectivamente. Testa os métodos "soma_placares" e "media_placares".
'''
bd = BD(CAMINHO)
bd.define_tabela("1497")
bd.adiciona_placar(5, "primeiro jogo")
tmp = [
[12, "novo máximo"],
[7, "normal"],
[16, "novo máximo"],
[4, "novo mínimo"],
[16, "normal"],
[8, "normal"],
]
for x in tmp:
min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max = bd.retorna_tabela(
"última linha")[0][2:]
placar = x[0]
if placar < min_temp:
quebra_min += 1
elif placar > max_temp:
quebra_max += 1
bd.adiciona_placar(
[placar, min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max], x[1])
valor_soma = 5 + sum([x[0] for x in tmp])
valor_media = valor_soma / (len(tmp) + 1)
self.assertEqual(bd.soma_placares(), valor_soma)
self.assertEqual(bd.media_placares(), valor_media)
bd.encerra()
self.deleta_BD()
def test_10_top_5_print(self):
'''
11 - Teste dos melhores e dos piores top 5.
Ao popular uma temporada com sete jogos, espera-se que os melhores
e os piores top 5 sejam iguais às variáveis "valor_top_5" e "valor_piores_top_5".
Em seguida, verifica se as somas de ambos valores são iguais às variáveis
"valor_soma_top_5" e "valor_soma_piores_top_5".
Testa os métodos "top_5" e "top_5_piores" com os dois blocos condicionais de cada um.
Também é testado o método "printa_tabela_2", cujos dois primeiros valores retornados
devem ser iguais às variáveis "valor_estats_1" e "valor_estats_2", respectivamente.
'''
bd = BD(CAMINHO)
bd.define_tabela("404")
bd.adiciona_placar(5, "primeiro jogo")
tmp = [
[12, "novo máximo"],
[7, "normal"],
[16, "novo máximo"],
[4, "novo mínimo"],
[16, "normal"],
[8, "normal"],
]
for x in tmp:
min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max = bd.retorna_tabela(
"última linha")[0][2:]
placar = x[0]
if placar < min_temp:
quebra_min += 1
elif placar > max_temp:
quebra_max += 1
bd.adiciona_placar(
[placar, min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max], x[1])
valor_top_5 = [16, 16, 12, 8, 7]
valor_piores_top_5 = [4, 5, 7, 8, 12]
self.assertEqual(bd.top_5("lista"), valor_top_5)
self.assertEqual(bd.top_5_piores("lista"), valor_piores_top_5)
valor_soma_top_5 = sum(valor_top_5)
valor_soma_piores_top_5 = sum(valor_piores_top_5)
self.assertEqual(bd.top_5("soma"), valor_soma_top_5)
self.assertEqual(bd.top_5_piores("soma"), valor_soma_piores_top_5)
valor_estats_1 = [[
bd.soma_placares(),
bd.media_placares(),
valor_soma_top_5,
valor_soma_piores_top_5,
]]
valor_estats_2 = [[valor_top_5[x], valor_piores_top_5[x]]
for x in range(len(valor_top_5))]
resultado = bd.printa_tabela_2()
self.assertEqual(resultado[0], valor_estats_1)
self.assertEqual(resultado[1], valor_estats_2)
bd.encerra()
self.deleta_BD()