def test_9_soma_media_placares(self): ''' 9 - Calcular soma e média dos placares. Ao popular uma temporada com sete jogos, espera-se que a soma e a média dos placares sejam iguais às variáveis "valor_soma" e "valor_média", respectivamente. Testa os métodos "soma_placares" e "media_placares". ''' bd = BD(CAMINHO) bd.define_tabela("1497") bd.adiciona_placar(5, "primeiro jogo") tmp = [ [12, "novo máximo"], [7, "normal"], [16, "novo máximo"], [4, "novo mínimo"], [16, "normal"], [8, "normal"], ] for x in tmp: min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max = bd.retorna_tabela( "última linha")[0][2:] placar = x[0] if placar < min_temp: quebra_min += 1 elif placar > max_temp: quebra_max += 1 bd.adiciona_placar( [placar, min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max], x[1]) valor_soma = 5 + sum([x[0] for x in tmp]) valor_media = valor_soma / (len(tmp) + 1) self.assertEqual(bd.soma_placares(), valor_soma) self.assertEqual(bd.media_placares(), valor_media) bd.encerra() self.deleta_BD()
def test_10_top_5_print(self): ''' 11 - Teste dos melhores e dos piores top 5. Ao popular uma temporada com sete jogos, espera-se que os melhores e os piores top 5 sejam iguais às variáveis "valor_top_5" e "valor_piores_top_5". Em seguida, verifica se as somas de ambos valores são iguais às variáveis "valor_soma_top_5" e "valor_soma_piores_top_5". Testa os métodos "top_5" e "top_5_piores" com os dois blocos condicionais de cada um. Também é testado o método "printa_tabela_2", cujos dois primeiros valores retornados devem ser iguais às variáveis "valor_estats_1" e "valor_estats_2", respectivamente. ''' bd = BD(CAMINHO) bd.define_tabela("404") bd.adiciona_placar(5, "primeiro jogo") tmp = [ [12, "novo máximo"], [7, "normal"], [16, "novo máximo"], [4, "novo mínimo"], [16, "normal"], [8, "normal"], ] for x in tmp: min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max = bd.retorna_tabela( "última linha")[0][2:] placar = x[0] if placar < min_temp: quebra_min += 1 elif placar > max_temp: quebra_max += 1 bd.adiciona_placar( [placar, min_temp, max_temp, quebra_min, quebra_max], x[1]) valor_top_5 = [16, 16, 12, 8, 7] valor_piores_top_5 = [4, 5, 7, 8, 12] self.assertEqual(bd.top_5("lista"), valor_top_5) self.assertEqual(bd.top_5_piores("lista"), valor_piores_top_5) valor_soma_top_5 = sum(valor_top_5) valor_soma_piores_top_5 = sum(valor_piores_top_5) self.assertEqual(bd.top_5("soma"), valor_soma_top_5) self.assertEqual(bd.top_5_piores("soma"), valor_soma_piores_top_5) valor_estats_1 = [[ bd.soma_placares(), bd.media_placares(), valor_soma_top_5, valor_soma_piores_top_5, ]] valor_estats_2 = [[valor_top_5[x], valor_piores_top_5[x]] for x in range(len(valor_top_5))] resultado = bd.printa_tabela_2() self.assertEqual(resultado[0], valor_estats_1) self.assertEqual(resultado[1], valor_estats_2) bd.encerra() self.deleta_BD()