def __init__(self, variables_number):
GenericPE.__init__(self)
self._add_output('output')
self.size = variables_number
self.parameters = {'variables_number': variables_number}
self.data = {}
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input')
self._add_output('output')
self.prov_cluster = 'mycluster'
self.operands = []
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input')
self._add_output('output')
self.prov_cluster='mycluster'
self.operands=[]
def __init__(self,variables_number):
GenericPE.__init__(self)
self._add_output('output')
self.size=variables_number
self.parameters={'variables_number':variables_number}
self.data={}
def __init__(self, threshold):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('matrix')
self._add_output('graph')
self._add_output('clique')
self.threshold = threshold
#self.prov_cluster="myne"
self.parameters = {'threshold': threshold}
def __init__(self, sr, index):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('iterations')
self._add_output('output')
self.sr = sr
self.var_index = index
#self.prov_cluster="myne"
self.parameters = {'sampling_rate': sr}
def __init__(self,sr,index):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('iterations')
self._add_output('output')
self.sr=sr
self.var_index=index
#self.prov_cluster="myne"
self.parameters={'sampling_rate':sr}
def __init__(self,threshold):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('matrix',grouping=[2])
self._add_output('graph')
self._add_output('clique')
self.threshold=threshold
#self.prov_cluster="myne"
self.parameters={'threshold':threshold}
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input1')
self._add_input('input2')
self._add_output('output')
self.index1=0
self.index2=0
self.indexmap1={}
self.indexmap2={}
def __init__(self,sr,index, name):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('iterations')
self._add_output('output')
self.sr=sr
self.var_index=index
self.name = name
self.price = random.randrange(1,12)
self.maxVolatility = 5.0
self.parameters={'sampling_rate':sr}
def __init__(self, batch_size, index):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input1')
self._add_input('input2')
self._add_output('output')
self.index1 = 0
self.index2 = 0
self.batch1 = []
self.batch2 = []
self.size = batch_size
self.parameters = {'batch_size': batch_size}
self.index = index
self.batchnum = 0
def __init__(self,batch_size,index):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input1',grouping=[0])
self._add_input('input2',grouping=[0])
self._add_output('output')
self.index1=0
self.index2=0
self.batch1=[]
self.batch2=[]
self.size=batch_size
self.parameters={'batch_size':batch_size}
self.index=index
self.batchnum=1
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input('input')
self._add_output('output')
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
self.myDict = defaultdict(int)
self._add_input("input", grouping=[0])
self._add_output("output")
def __init__(self, outputFileName):
GenericPE.__init__(self)
self._add_input("input", grouping=[0])
self.outFile = outputFileName
self.totalDict = defaultdict(int)
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
def __init__(self):
GenericPE.__init__(self)
