def average_error(x, xp):
"""
Uso: calcula error ponderado por el número de
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
N = len(x)
if N != len(xp):
raise Exception('x and xp must have same lenght.')
else:
return np.sum((x - xp)**2)**0.5 / N
def calc_error(x, xp, dx):
"""
Uso: calcula error ponderado por el número de
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
N = len(x)
if N != len(xp):
raise Exception('x and xp must have same lenght.')
else:
return np.sum(np.abs(x - xp)) * dx
def average_error(x,xp):
"""
Uso: calcula error ponderado por el número de
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
if len(x) != len(xp):
print()
else:
N = len( x )
return np.sum((x-xp)**2)**0.5 / N
def average_error(x, xp, N):
"""
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
return 0
def average_error(x,xp,N):
"""
Uso: calcula un error
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
return np.sum((x-xp)**2)**0.5 / N
def average_error(x, xp, N):
"""
"""
x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp)
return np.sum((x - xp)**2) / N
