def average_error(x, xp): """ Uso: calcula error ponderado por el número de """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) N = len(x) if N != len(xp): raise Exception('x and xp must have same lenght.') else: return np.sum((x - xp)**2)**0.5 / N
def calc_error(x, xp, dx): """ Uso: calcula error ponderado por el número de """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) N = len(x) if N != len(xp): raise Exception('x and xp must have same lenght.') else: return np.sum(np.abs(x - xp)) * dx
def average_error(x,xp): """ Uso: calcula error ponderado por el número de """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) if len(x) != len(xp): print() else: N = len( x ) return np.sum((x-xp)**2)**0.5 / N
def average_error(x, xp, N): """ """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) return 0
def average_error(x,xp,N): """ Uso: calcula un error """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) return np.sum((x-xp)**2)**0.5 / N
def average_error(x, xp, N): """ """ x, xp = np.arraylist(x), np.arraylist(xp) return np.sum((x - xp)**2) / N