Exemple #1
0
    def _calc_factor_loading(cls, code, calc_date):
        """
        计算指定日期、指定个股MLEV因子载荷
        Parameters:
        --------
        :param code: str
            个股代码, 如Sh600000, 600000
        :param calc_date: datetime-like, str
            计算日期, 格式: YYYY-MM-DD
        :return: pd.Series
        --------
            个股的MLEV因子载荷
            0. code
            1. mlev
            如果计算失败, 返回None
        """
        code = Utils.code_to_symbol(code)
        report_date = Utils.get_fin_report_date(calc_date)
        # 读取个股最新财务报表摘要数据
        fin_summary_data = Utils.get_fin_summary_data(code, report_date)
        # ld为个股长期负债的账面价值, 如果缺失长期负债数据, 则用负债总计代替
        if fin_summary_data is None:
            return None
        ld = fin_summary_data['TotalNonCurrentLiabilities']
        if np.isnan(ld):
            ld = fin_summary_data['TotalLiabilities']
        if np.isnan(ld):
            return None
        ld *= 10000.0
        # pe为优先股账面价值, 对于A股pe设置为0
        pe = 0.0
        # 读取个股市值数据
        lncap_path = os.path.join(factor_ct.FACTOR_DB.db_path,
                                  risk_ct.LNCAP_CT.db_file)
        lncap_factor_loading = Utils.read_factor_loading(
            lncap_path, Utils.datetimelike_to_str(calc_date, dash=False), code)
        if lncap_factor_loading.empty:
            return None
        me = np.exp(lncap_factor_loading['factorvalue'])
        # mlev = (me + pe + ld)/me
        mlev = (me + pe + ld) / me

        return pd.Series([code, mlev], index=['code', 'mlev'])
Exemple #2
0
    def _calc_factor_loading(cls, code, calc_date):
        """
        计算指定日期、指定个股BLEV因子载荷
        Parameters:
        --------
        :param code: str
            个股代码, 如SH600000, 600000
        :param calc_date: datetime-like, str
            计算日期, 格式: YYYY-MM-DD
        :return: pd.Series
        --------
            个股的BLEV因子载荷
            0. code
            1. blev
            如果计算失败, 返回None
        """
        code = Utils.code_to_symbol(code)
        report_date = Utils.get_fin_report_date(calc_date)
        # 读取个股最新财务报表摘要数据
        fin_summary_data = Utils.get_fin_summary_data(code, report_date)
        if fin_summary_data is None:
            return None
        be = fin_summary_data['TotalShareholderEquity']
        if np.isnan(be):
            return None
        if abs(be) < utils_con.TINY_ABS_VALUE:
            return None
        ld = fin_summary_data['TotalNonCurrentLiabilities']
        if np.isnan(ld):
            ld = fin_summary_data['TotalLiabilities']
            if np.isnan(ld):
                return None
        pe = 0
        # blev = (be + pe + ld) / be
        blev = (be + pe + ld) / be

        return pd.Series([code, blev], index=['code', 'blev'])