def loadBooks(catalog, sep=','): """ Carga los libros del archivo. Por cada libro se toman sus autores y por cada uno de ellos, se crea en la lista de autores, a dicho autor y una referencia al libro que se esta procesando. """ t1_start = process_time() #tiempo inicial booksfile = cf.data_dir + 'GoodReads/books.csv' dialect = csv.excel() dialect.delimiter = sep with open(booksfile, encoding="utf-8") as csvfile: spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect) for row in spamreader: # Se adiciona el libro a la lista de libros model.addBookList(catalog, row) # Se adiciona el libro al mapa de libros (key=title) model.addBookMap(catalog, row) # Se obtienen los autores del libro authors = row['authors'].split(",") # Cada autor, se crea en la lista de autores del catalogo, y se # adiciona un libro en la lista de dicho autor (apuntador al libro) for author in authors: model.addAuthor(catalog, author.strip(), row) t1_stop = process_time() #tiempo final print("Tiempo de ejecución carga libros:", t1_stop - t1_start, " segundos")
def loadBooks(catalog, sep=','): """ Carga los libros del archivo. Por cada libro se toman sus autores y por cada uno de ellos, se crea un arbol de autores, a dicho autor y una referencia al libro que se esta procesando. """ t1_start = process_time() #tiempo inicial booksfile = cf.data_dir + 'GoodReads/books.csv' dialect = csv.excel() dialect.delimiter = sep with open(booksfile, encoding="utf-8-sig") as csvfile: spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect) for row in spamreader: # Se adiciona el libro a la lista de libros model.addBookList(catalog, row) # Se adiciona el libro al mapa de libros (key=title) model.addBookMap(catalog, row) t1_stop = process_time() #tiempo final print("Tiempo de ejecución carga libros:", t1_stop - t1_start, " segundos")