def loadBooks(catalog, sep=','):
"""
Carga los libros del archivo. Por cada libro se toman sus autores y por
cada uno de ellos, se crea en la lista de autores, a dicho autor y una
referencia al libro que se esta procesando.
"""
t1_start = process_time() #tiempo inicial
booksfile = cf.data_dir + 'GoodReads/books.csv'
dialect = csv.excel()
dialect.delimiter = sep
with open(booksfile, encoding="utf-8") as csvfile:
spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)
for row in spamreader:
# Se adiciona el libro a la lista de libros
model.addBookList(catalog, row)
# Se adiciona el libro al mapa de libros (key=title)
model.addBookMap(catalog, row)
# Se obtienen los autores del libro
authors = row['authors'].split(",")
# Cada autor, se crea en la lista de autores del catalogo, y se
# adiciona un libro en la lista de dicho autor (apuntador al libro)
for author in authors:
model.addAuthor(catalog, author.strip(), row)
t1_stop = process_time() #tiempo final
print("Tiempo de ejecución carga libros:", t1_stop - t1_start, " segundos")
def loadBooks(catalog, sep=','):
"""
Carga los libros del archivo. Por cada libro se toman sus autores y por
cada uno de ellos, se crea un arbol de autores, a dicho autor y una
referencia al libro que se esta procesando.
"""
t1_start = process_time() #tiempo inicial
booksfile = cf.data_dir + 'GoodReads/books.csv'
dialect = csv.excel()
dialect.delimiter = sep
with open(booksfile, encoding="utf-8-sig") as csvfile:
spamreader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)
for row in spamreader:
# Se adiciona el libro a la lista de libros
model.addBookList(catalog, row)
# Se adiciona el libro al mapa de libros (key=title)
model.addBookMap(catalog, row)
t1_stop = process_time() #tiempo final
print("Tiempo de ejecución carga libros:", t1_stop - t1_start, " segundos")