Esempio n. 1
0
 def test_mean2(self):
     self.assertTrue(
         np.allclose(
             sml.matrix(m1).mean(axis=0),
             m1.mean(axis=0).reshape(1, dim)))
Esempio n. 2
0
 def test_plus2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 + sml.matrix(m2), m1 + m2))
Esempio n. 3
0
 def test_power2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 ** sml.matrix(m2), m1 ** m2))
Esempio n. 4
0
 def test_le(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) <= sml.matrix(m2), m1 <= m2))
Esempio n. 5
0
 def test_minus1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) - m2, m1 - m2))
Esempio n. 6
0
 def test_mul3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) * s, m1 * s))
Esempio n. 7
0
 def test_minus4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s - sml.matrix(m2), s - m2))
Esempio n. 8
0
 def test_mean3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).mean(axis=1), m1.mean(axis=1).reshape(dim, 1)))
Esempio n. 9
0
 def test_vstack(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).vstack(sml.matrix(m1)), np.vstack((m1, m1))))
Esempio n. 10
0
 def test_var2(self):
     self.assertTrue(
         np.allclose(
             sml.matrix(m1).var(axis=0),
             m1.var(axis=0, ddof=1).reshape(1, dim)))
Esempio n. 11
0
 def test_mean2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).mean(axis=0), m1.mean(axis=0).reshape(1, dim)))
Esempio n. 12
0
 def test_var1(self):
     print(
         str(np.array(sml.matrix(m1).var())) + " " +
         str(np.array(m1.var(ddof=1))))
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).var(), m1.var(ddof=1)))
Esempio n. 13
0
 def test_vstack(self):
     self.assertTrue(
         np.allclose(
             sml.matrix(m1).vstack(sml.matrix(m1)), np.vstack((m1, m1))))
Esempio n. 14
0
 def test_mean3(self):
     self.assertTrue(
         np.allclose(
             sml.matrix(m1).mean(axis=1),
             m1.mean(axis=1).reshape(dim, 1)))
Esempio n. 15
0
 def test_div2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 / sml.matrix(m2), m1 / m2))
Esempio n. 16
0
 def test_var1(self):
     print(str(np.array(sml.matrix(m1).var())) + " " + str(np.array(m1.var(ddof=1))))
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).var(), m1.var(ddof=1)))
Esempio n. 17
0
 def test_plus3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) + s, m1 + s))
Esempio n. 18
0
 def test_var2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).var(axis=0), m1.var(axis=0, ddof=1).reshape(1, dim)))
Esempio n. 19
0
 def test_power3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) ** s, m1 ** s))
Esempio n. 20
0
 def test_var3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).var(axis=1), m1.var(axis=1, ddof=1).reshape(dim, 1)))
Esempio n. 21
0
 def test_div4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s / sml.matrix(m2), s / m2))
Esempio n. 22
0
 def test_moment4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).moment(moment=4, axis=None), moment(m1, moment=4, axis=None)))
Esempio n. 23
0
 def test_abs(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).abs(), np.abs(m1)))
Esempio n. 24
0
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements.  See the NOTICE file
# distributed with this work for additional information
# regarding copyright ownership.  The ASF licenses this file
# to you under the Apache License, Version 2.0 (the
# "License"); you may not use this file except in compliance
# with the License.  You may obtain a copy of the License at
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#
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# software distributed under the License is distributed on an
# "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
# KIND, either express or implied.  See the License for the
# specific language governing permissions and limitations
# under the License.
#
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import systemml as sml
import numpy as np

from pyspark import SparkContext
sc = SparkContext()

m1 = sml.matrix(np.ones((3, 3)) + 2)
m2 = sml.matrix(np.ones((3, 3)) + 3)
m2 = m1 * (m2 + m1)
m4 = 1.0 - m2
m4.sum(axis=1).toNumPy()
Esempio n. 25
0
 def test_div1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) / m2, m1 / m2))
Esempio n. 26
0
 def test_div3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) / s, m1 / s))
Esempio n. 27
0
 def test_mul2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 * sml.matrix(m2), m1 * m2))
Esempio n. 28
0
 def test_power3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1)**s, m1**s))
Esempio n. 29
0
 def test_minus3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) - s, m1 - s))
Esempio n. 30
0
 def test_plus4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s + sml.matrix(m2), s + m2))
Esempio n. 31
0
 def test_mul2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 * sml.matrix(m2), m1 * m2))
Esempio n. 32
0
 def test_minus4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s - sml.matrix(m2), s - m2))
Esempio n. 33
0
 def test_power2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1**sml.matrix(m2), m1**m2))
Esempio n. 34
0
 def test_mul4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s * sml.matrix(m2), s * m2))
Esempio n. 35
0
 def test_minus3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) - s, m1 - s))
Esempio n. 36
0
 def test_div4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s / sml.matrix(m2), s / m2))
Esempio n. 37
0
 def test_div3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) / s, m1 / s))
Esempio n. 38
0
 def test_power4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s**sml.matrix(m2), s**m2))
Esempio n. 39
0
 def test_plus4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s + sml.matrix(m2), s + m2))
Esempio n. 40
0
 def test_le(self):
     self.assertTrue(np.allclose(
         sml.matrix(m1) <= sml.matrix(m2), m1 <= m2))
Esempio n. 41
0
 def test_mul4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s * sml.matrix(m2), s * m2))
Esempio n. 42
0
 def test_ge(self):
     self.assertTrue(np.allclose(
         sml.matrix(m1) >= sml.matrix(m2), m1 >= m2))
Esempio n. 43
0
 def test_power4(self):
     self.assertTrue(np.allclose(s ** sml.matrix(m2), s ** m2))
Esempio n. 44
0
 def test_abs(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).abs(), np.abs(m1)))
Esempio n. 45
0
 def test_ge(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) >= sml.matrix(m2), m1 >= m2))
Esempio n. 46
0
 def test_plus1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) + m2, m1 + m2))
Esempio n. 47
0
 def test_plus1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) + m2, m1 + m2))
Esempio n. 48
0
 def test_minus1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) - m2, m1 - m2))
Esempio n. 49
0
 def test_mul1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) * m2, m1 * m2))
Esempio n. 50
0
 def test_mul1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) * m2, m1 * m2))
Esempio n. 51
0
 def test_power1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) ** m2, m1 ** m2))
Esempio n. 52
0
 def test_div1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) / m2, m1 / m2))
Esempio n. 53
0
 def test_minus2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 - sml.matrix(m2), m1 - m2))
Esempio n. 54
0
 def test_power1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1)**m2, m1**m2))
Esempio n. 55
0
 def test_div2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 / sml.matrix(m2), m1 / m2))
Esempio n. 56
0
 def test_plus2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 + sml.matrix(m2), m1 + m2))
Esempio n. 57
0
 def test_plus3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) + s, m1 + s))
Esempio n. 58
0
 def test_minus2(self):
     self.assertTrue(np.allclose(m1 - sml.matrix(m2), m1 - m2))
Esempio n. 59
0
 def test_mul3(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1) * s, m1 * s))
Esempio n. 60
0
 def test_mean1(self):
     self.assertTrue(np.allclose(sml.matrix(m1).mean(), m1.mean()))