def test_unidades_tiempo_definidas(símismo):
bf = ModeloPrueba(unid_tiempo='દિવસ')
cnctd = Conectado(bf, símismo.mds)
cnctd.conectar(var_mds='Aleatorio', var_bf='Escala', mds_fuente=False)
cnctd.estab_conv_unid_tiempo(unid_ref='día', unid='દિવસ')
res = cnctd.simular(10, vars_interés=['bf_Escala', 'mds_Aleatorio'])
npt.assert_array_equal(res['mds_Aleatorio'], np.arange(11 * 30, step=30))
runs_complex[run_name] = {
'Capacity per tubewell': cp,
'Fw': fw,
'Policy Canal lining': cl,
'Policy RH': rw,
'Policy Irrigation improvement': ir
}
# 3. Now create the model
# Create a coupled model instance
modelo = Conectado()
# Establish SDM and Biofisical model paths. The Biofisical model path must point to the Python wrapper for the model
modelo.estab_mds(os.path.join(os.path.split(__file__)[0], 'Vensim', 'Tinamit_Rechna.vpm'))
modelo.estab_bf(Envoltura)
modelo.estab_conv_unid_tiempo(unid='season', unid_ref='mes', factor=6)
# Couple models(Change variable names as needed)
modelo.conectar(var_mds='Soil salinity Tinamit CropA', mds_fuente=False, var_bf="CrA - Root zone salinity crop A")
modelo.conectar(var_mds='Soil salinity Tinamit CropB', mds_fuente=False, var_bf="CrB - Root zone salinity crop B")
modelo.conectar(var_mds='Area fraction Tinamit CropA', mds_fuente=False,
var_bf="Area A - Seasonal fraction area crop A")
modelo.conectar(var_mds='Area fraction Tinamit CropB', mds_fuente=False,
var_bf="Area B - Seasonal fraction area crop B")
modelo.conectar(var_mds='Watertable depth Tinamit', mds_fuente=False, var_bf="Dw - Groundwater depth")
modelo.conectar(var_mds='ECdw Tinamit', mds_fuente=False, var_bf='Cqf - Aquifer salinity')
modelo.conectar(var_mds='Final Rainfall', mds_fuente=True, var_bf='Pp - Rainfall')
modelo.conectar(var_mds='Lc', mds_fuente=True, var_bf='Lc - Canal percolation')
modelo.conectar(var_mds='Ia CropA', mds_fuente=True, var_bf='IaA - Crop A field irrigation')
modelo.conectar(var_mds='Ia CropB', mds_fuente=True, var_bf='IaB - Crop B field irrigation')
modelo.conectar(var_mds='Gw', mds_fuente=True, var_bf='Gw - Groundwater extraction')
conv={
'Precipitación': 1,
'Temperatura mínima': 1,
'Temperatura máxima': 1
})
modelo.mds.conectar_var_clima(var='Tmin',
var_clima='Temperatura mínima',
conv=1)
modelo.mds.conectar_var_clima(var='Tmax',
var_clima='Temperatura máxima',
conv=1)
modelo.mds.conectar_var_clima(var='RainfallTinamit',
var_clima='Precipitación',
conv=0.001)
modelo.estab_conv_unid_tiempo('mes', 6)
vals_inic = {x: {'mds': v} for x, v in runs.items()}
dibs = [
dict(geog=Rechna_Doab,
var='Watertable depth Tinamit',
directorio='Maps'),
dict(geog=Rechna_Doab,
var='Soil salinity Tinamit CropA',
colores=-1,
directorio='Maps')
]
modelo.simular_grupo(paso=1,
t_final=100 * 2,
t_inic='01/11/1989',
