def test_unidades_tiempo_definidas(símismo): bf = ModeloPrueba(unid_tiempo='દિવસ') cnctd = Conectado(bf, símismo.mds) cnctd.conectar(var_mds='Aleatorio', var_bf='Escala', mds_fuente=False) cnctd.estab_conv_unid_tiempo(unid_ref='día', unid='દિવસ') res = cnctd.simular(10, vars_interés=['bf_Escala', 'mds_Aleatorio']) npt.assert_array_equal(res['mds_Aleatorio'], np.arange(11 * 30, step=30))
runs_complex[run_name] = { 'Capacity per tubewell': cp, 'Fw': fw, 'Policy Canal lining': cl, 'Policy RH': rw, 'Policy Irrigation improvement': ir } # 3. Now create the model # Create a coupled model instance modelo = Conectado() # Establish SDM and Biofisical model paths. The Biofisical model path must point to the Python wrapper for the model modelo.estab_mds(os.path.join(os.path.split(__file__)[0], 'Vensim', 'Tinamit_Rechna.vpm')) modelo.estab_bf(Envoltura) modelo.estab_conv_unid_tiempo(unid='season', unid_ref='mes', factor=6) # Couple models(Change variable names as needed) modelo.conectar(var_mds='Soil salinity Tinamit CropA', mds_fuente=False, var_bf="CrA - Root zone salinity crop A") modelo.conectar(var_mds='Soil salinity Tinamit CropB', mds_fuente=False, var_bf="CrB - Root zone salinity crop B") modelo.conectar(var_mds='Area fraction Tinamit CropA', mds_fuente=False, var_bf="Area A - Seasonal fraction area crop A") modelo.conectar(var_mds='Area fraction Tinamit CropB', mds_fuente=False, var_bf="Area B - Seasonal fraction area crop B") modelo.conectar(var_mds='Watertable depth Tinamit', mds_fuente=False, var_bf="Dw - Groundwater depth") modelo.conectar(var_mds='ECdw Tinamit', mds_fuente=False, var_bf='Cqf - Aquifer salinity') modelo.conectar(var_mds='Final Rainfall', mds_fuente=True, var_bf='Pp - Rainfall') modelo.conectar(var_mds='Lc', mds_fuente=True, var_bf='Lc - Canal percolation') modelo.conectar(var_mds='Ia CropA', mds_fuente=True, var_bf='IaA - Crop A field irrigation') modelo.conectar(var_mds='Ia CropB', mds_fuente=True, var_bf='IaB - Crop B field irrigation') modelo.conectar(var_mds='Gw', mds_fuente=True, var_bf='Gw - Groundwater extraction')
conv={ 'Precipitación': 1, 'Temperatura mínima': 1, 'Temperatura máxima': 1 }) modelo.mds.conectar_var_clima(var='Tmin', var_clima='Temperatura mínima', conv=1) modelo.mds.conectar_var_clima(var='Tmax', var_clima='Temperatura máxima', conv=1) modelo.mds.conectar_var_clima(var='RainfallTinamit', var_clima='Precipitación', conv=0.001) modelo.estab_conv_unid_tiempo('mes', 6) vals_inic = {x: {'mds': v} for x, v in runs.items()} dibs = [ dict(geog=Rechna_Doab, var='Watertable depth Tinamit', directorio='Maps'), dict(geog=Rechna_Doab, var='Soil salinity Tinamit CropA', colores=-1, directorio='Maps') ] modelo.simular_grupo(paso=1, t_final=100 * 2, t_inic='01/11/1989',