if not os.path.isfile(goodFile): f1 = open(f_in, 'r') f2 = open(goodFile, 'w') adaptaFicheroSerie(f1, f2, na, ns) f1.close() f2.close() lector = LectorNeuroContinuo() instances = lector.leerFichero(goodFile) particionado = DivisionPorcentual() particionado.setPorcentajeTrain(porcentajeParticionado) particion = particionado.generaParticiones(instances, False) print "Multilayer Perceptron" clasificador = RedNeuronalTemporal() clasificador.setParameters('nNeuronas=' + nNeuronas) clasificador.setParameters('alpha=' + alpha) clasificador.setParameters('nEpocas=1000') clasificador.setParameters('debugFile=' + debugFile) clasificador.setDebug(True) start_time = time() clasificador.buildClassifier(particion.getTrain()) elapsed_time = time() - start_time print("Elapsed time: %0.10f seconds." % elapsed_time)