if not os.path.isfile(goodFile):
f1 = open(f_in, 'r')
f2 = open(goodFile, 'w')
adaptaFicheroSerie(f1, f2, na, ns)
f1.close()
f2.close()
lector = LectorNeuroContinuo()
instances = lector.leerFichero(goodFile)
particionado = DivisionPorcentual()
particionado.setPorcentajeTrain(porcentajeParticionado)
particion = particionado.generaParticiones(instances, False)
print "Multilayer Perceptron"
clasificador = RedNeuronalTemporal()
clasificador.setParameters('nNeuronas=' + nNeuronas)
clasificador.setParameters('alpha=' + alpha)
clasificador.setParameters('nEpocas=1000')
clasificador.setParameters('debugFile=' + debugFile)
clasificador.setDebug(True)
start_time = time()
clasificador.buildClassifier(particion.getTrain())
elapsed_time = time() - start_time
print("Elapsed time: %0.10f seconds." % elapsed_time)
