import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
dadosTempoBancas2015 = ReceberArquivoCSV("atividade2015.csv")
dadosTempoBancas2016 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2016.csv")
dadosTempoBancas2017 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2017.csv")
dadosTempoBancas2018 = ReceberArquivoCSV("ATIVIDADES NUTS 2018.csv")
print("Tempo bancas: ", dadosTempoBancas2015.tempoBancasNovo())
print("Tempo bancas: ", dadosTempoBancas2016.tempoBancasNovo())
print("Tempo bancas: ", dadosTempoBancas2017.tempoBancasNovo())
print("Tempo bancas: ", dadosTempoBancas2018.tempoBancasNovo())
tempoDasBancas = [
dadosTempoBancas2015.tempoBancasNovo(),
dadosTempoBancas2016.tempoBancasNovo(),
dadosTempoBancas2017.tempoBancasNovo(),
dadosTempoBancas2018.tempoBancasNovo()
]
from DashNuts2015.DashNuts2015 import totalBancasExaminadorasPorMes as tbe2015, participantesPorCategoria as parti2015
from DashNuts2016.DashNuts2016 import totalBancasExaminadorasPorMes as tbe2016, participantesPorCategoria as parti2016
from DashNuts2017.DashNuts2017 import totalBancasExaminadorasPorMes as tbe2017, participantesPorCategoria as parti2017
from DashNuts2018.DashNuts2018 import totalBancasExaminadorasPorMes as tbe2018, participantesPorCategoria as parti2018
print("TOTAL 2015: ", tbe2015(), "Participantes: ", parti2015[0])
print("TOTAL 2016: ", tbe2016(), "Participantes: ", parti2016[0])
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import numpy as np
dadosDoAno = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2016.csv")
#TODO: não esquecer de alterar e adicionar as planilhas
#
dadosJan = ReceberArquivoCSV("jan2016.csv")
dadosFev = ReceberArquivoCSV("fev2016.csv")
dadosMar = ReceberArquivoCSV("mar2016.csv")
dadosAbr = ReceberArquivoCSV("abr2016.csv")
dadosMai = ReceberArquivoCSV("mai2016.csv")
dadosJun = ReceberArquivoCSV("jun2016.csv")
dadosJul = ReceberArquivoCSV("jul2016.csv")
dadosAgo = ReceberArquivoCSV("ago2016.csv")
dadosSet = ReceberArquivoCSV("set2016.csv")
dadosOut = ReceberArquivoCSV("out2016.csv")
dadosNov = ReceberArquivoCSV("nov2016.csv")
dadosDez = ReceberArquivoCSV("dez2016.csv")
def totalParticipantesJan():
return dadosJan.totalParticipantes()
def totalParticipantesFev():
return dadosFev.totalParticipantes()
def totalParticipantesMar():
import plotly.graph_objects as go
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
import DashNuts2015.DashNuts2015 as ds2015
import DashNuts2016.DashNuts2016 as ds2016
import DashNuts2017.DashNuts2017 as ds2017
import DashNuts2018.DashNuts2018 as ds2018
dadosAnual2015 = ReceberArquivoCSV("atividade2015.csv")
dadosAnual2016 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2016.csv")
dadosAnual2017 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2017.csv")
dadosAnual2018 = ReceberArquivoCSV("ATIVIDADES NUTS 2018.csv")
meses = ['Jan', 'Fev', 'Mar', 'Abr', 'Mai', 'Jun',
'Jul', 'Ago', 'Set', 'Out', 'Nov', 'Dez']
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=meses,
y=[ds2015.totalParticipantesJan(), ds2015.totalParticipantesFev(), ds2015.totalParticipantesMar(),
ds2015.totalParticipantesAbr(), ds2015.totalParticipantesMai(), ds2015.totalParticipantesJun(),
ds2015.totalParticipantesJul(), ds2015.totalParticipantesAgo(), ds2015.totalParticipantesSet(),
ds2015.totalParticipantesOut(), ds2015.totalParticipantesNov(), ds2015.totalParticipantesDez()],
name='Participantes 2015',
marker_color='indianred'
))
fig.add_trace(go.Bar(
x=meses,
y=[ds2016.totalParticipantesJan(), ds2016.totalParticipantesFev(), ds2016.totalParticipantesMar(),
def __init__(self):
dadosJaneiro = ReceberArquivoCSV("janeiro2018.csv")
dadosFevereiro = ReceberArquivoCSV("fevereiro2018.csv")
dadosMarco = ReceberArquivoCSV("marco2018.csv")
dadosAbril = ReceberArquivoCSV("abril2018.csv")
dadosMaio = ReceberArquivoCSV("maio2018.csv")
dadosJunho = ReceberArquivoCSV("junho2018.csv")
dadosJulho = ReceberArquivoCSV("julho2018.csv")
dadosAgosto = ReceberArquivoCSV("agosto2018.csv")
dadosSetembro = ReceberArquivoCSV("setembro2018.csv")
dadosOutubro = ReceberArquivoCSV("outubro2018.csv")
dadosNovembro = ReceberArquivoCSV("novembro2018.csv")
dadosDezembro = ReceberArquivoCSV("dezembro2018.csv")
ano = [
"Jan: ",
dadosJaneiro.totalDeSIGs(), "fev: ",
dadosFevereiro.totalDeSIGs(), "mar: ",
dadosMarco.totalDeSIGs(), "abr: ",
dadosAbril.totalDeSIGs(), "mai: ",
dadosMaio.totalDeSIGs(), "jun: ",
dadosJunho.totalDeSIGs(), "jul: ",
dadosJulho.totalDeSIGs(), "ago: ",
dadosAgosto.totalDeSIGs(), "set: ",
dadosSetembro.totalDeSIGs(), "out: ",
dadosOutubro.totalDeSIGs(), "nov: ",
dadosNovembro.totalDeSIGs(), "dez: ",
dadosDezembro.totalDeSIGs()
]
ano2018 = [
"janeiro", "fevereiro", "março", "abril", "maio", "junho", "julho",
"agosto", "setembro", "outubro", "novembro", "dezembro"
]
valoresSIG = [
dadosJaneiro.totalDeSIGs(),
dadosFevereiro.totalDeSIGs(),
dadosMarco.totalDeSIGs(),
dadosAbril.totalDeSIGs(),
dadosMaio.totalDeSIGs(),
dadosJunho.totalDeSIGs(),
dadosJulho.totalDeSIGs(),
dadosAgosto.totalDeSIGs(),
dadosSetembro.totalDeSIGs(),
dadosOutubro.totalDeSIGs(),
dadosNovembro.totalDeSIGs(),
dadosDezembro.totalDeSIGs()
]
# print(ano2018)
# print(valoresSIG)
valoresSessao = [
dadosJaneiro.totalDeSessao(),
dadosFevereiro.totalDeSessao(),
dadosMarco.totalDeSessao(),
dadosAbril.totalDeSessao(),
dadosMaio.totalDeSessao(),
dadosJunho.totalDeSessao(),
dadosJulho.totalDeSessao(),
dadosAgosto.totalDeSessao(),
dadosSetembro.totalDeSessao(),
dadosOutubro.totalDeSessao(),
dadosNovembro.totalDeSessao(),
dadosDezembro.totalDeSessao()
]
#
valoresVideoAulas = [
dadosJaneiro.totalDeVideoAulas(),
dadosFevereiro.totalDeVideoAulas(),
dadosMarco.totalDeVideoAulas(),
dadosAbril.totalDeVideoAulas(),
dadosMaio.totalDeVideoAulas(),
dadosJunho.totalDeVideoAulas(),
dadosJulho.totalDeVideoAulas(),
dadosAgosto.totalDeVideoAulas(),
dadosSetembro.totalDeVideoAulas(),
dadosOutubro.totalDeVideoAulas(),
dadosNovembro.totalDeVideoAulas(),
dadosDezembro.totalDeVideoAulas()
]
sig = valoresSIG
valoresSessaoClinica = valoresSessao
#
x = np.arange(len(ano2018))
width = 0.35
#
fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(x - width / 2, sig, width, label='SIG')
rects2 = ax.bar(x + width / 2,
valoresSessaoClinica,
width,
label='SessãoClinica')
# rects3 = ax.bar(x + width/2, valoresVideoAulas, width, label='Videoaula')
#
# # Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Quantidades')
ax.set_title('Comparativo SIG e Sessão - 2018')
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(ano2018)
ax.legend()
#
def autolabel(rects):
"""Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height."""
for rect in rects:
height = rect.get_height()
ax.annotate(
'{}'.format(height),
xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height),
xytext=(0, 3), # 3 points vertical offset
textcoords="offset points",
ha='center',
va='bottom')
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
# autolabel(rects3)
fig.tight_layout()
plt.show()
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import numpy as np
dados2015 = ReceberArquivoCSV("atividade2015.csv")
dados2016 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2016.csv")
dados2017 = ReceberArquivoCSV("atividadesNuts2017.csv")
dados2018 = ReceberArquivoCSV("ATIVIDADES NUTS 2018.csv")
dadosJaneiro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/janeiro2018.csv")
dadosFevereiro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/fevereiro2018.csv")
dadosMarco = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/marco2018.csv")
dadosAbril = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/abril2018.csv")
dadosMaio = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/maio2018.csv")
dadosJunho = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/junho2018.csv")
dadosJulho = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/julho2018.csv")
dadosAgosto = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/agosto2018.csv")
dadosSetembro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/setembro2018.csv")
dadosOutubro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/outubro2018.csv")
dadosNovembro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/novembro2018.csv")
dadosDezembro = ReceberArquivoCSV("DashNuts2018/dezembro2018.csv")
ano = [
"Janeiro", "Fevereiro", "Março", "Abril", "Maio", "Junho", "Julho",
"Agosto", "Setembro", "Outubro", "Novembro", "Dezembro"
]
DadosAno2018 = [
dadosJaneiro.totalAtividades(),
dadosFevereiro.totalAtividades(),
dadosMarco.totalAtividades(),
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import numpy as np
dadosDoAno = ReceberArquivoCSV("ATIVIDADES NUTS 2018.csv")
dadosJan = ReceberArquivoCSV("janeiro2018.csv")
dadosFev = ReceberArquivoCSV("fevereiro2018.csv")
dadosMar = ReceberArquivoCSV("marco2018.csv")
dadosAbr = ReceberArquivoCSV("abril2018.csv")
dadosMai = ReceberArquivoCSV("maio2018.csv")
dadosJun = ReceberArquivoCSV("junho2018.csv")
dadosJul = ReceberArquivoCSV("julho2018.csv")
dadosAgo = ReceberArquivoCSV("agosto2018.csv")
dadosSet = ReceberArquivoCSV("setembro2018.csv")
dadosOut = ReceberArquivoCSV("outubro2018.csv")
dadosNov = ReceberArquivoCSV("novembro2018.csv")
dadosDez = ReceberArquivoCSV("dezembro2018.csv")
def totalParticipantesJan():
return dadosJan.totalParticipantes()
def totalParticipantesFev():
return dadosFev.totalParticipantes()
def totalParticipantesMar():
return dadosMar.totalParticipantes()
from ReceberArquivo import ReceberArquivoCSV
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
import numpy as np
import DashNuts2015.DashNuts2015 as ds2015
import DashNuts2016.DashNuts2016 as ds2016
import DashNuts2017.DashNuts2017 as ds2017
import DashNuts2018.DashNuts2018 as ds2018
dadosDoAno = ReceberArquivoCSV("atividade2015.csv")
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
gs = GridSpec(2, 2, figure=fig)
valoresCategorias2015 = [ds2015.somaBancas(), ds2015.somaSigs(), ds2015.somaSessoesClinicas(), ds2015.somaVCEbserh(), ds2015.somaVideoAulas()]
valoresCategorias2016 = [ds2016.somaBancas(), ds2016.somaSigs(), ds2016.somaSessoesClinicas(), ds2016.somaVCEbserh(), ds2016.somaVideoAulas()]
valoresCategorias2017 = [ds2017.somaBancas(), ds2017.somaSigs(), ds2017.somaSessoesClinicas(), ds2017.somaVCEbserh(), ds2017.somaVideoAulas()]
valoresCategorias2018 = [ds2018.somaBancas(), ds2018.somaSigs(), ds2018.somaSessoesClinicas(), ds2018.somaVCEbserh(), ds2018.somaVideoAulas()]
categorias = ["Bancas", "SIG's", "Sessões Clínicas", "EBSERH", "Videoaulas"]
#
explode = (0.1,0,0,0,0.1)
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax1.set_title("Atividades 2015: " + str(ds2015.somaMeses()))
ax1.pie(valoresCategorias2015, explode = explode,labels = categorias, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
ax1.legend()
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, 0])