dadosDoAno.participantesApenasDasVideoAulas()
]
ax2 = fig.add_subplot(gs[1, :-1])
ax2.set_title("PARTICIPANTES POR ATIVIDADE", fontsize=25)
ax2.barh(categorias, participantesPorCategoria, color="orange")
# ax2.set_ylabel("Atividade")
# ax2.set_xlabel("Quantidade")
# ax2.legend("Total de participantes por atividade")
#
ax3 = fig.add_subplot(gs[1:, -1])
explode = (0, 0, 0.1, 0, 0)
# ax3.set_title("Ativ")
# # ax3.bar(x,y,width=0.32)
valoresCategorias = [
dadosDoAno.totalDeBancas(),
dadosDoAno.totalDeSIGs(),
dadosDoAno.totalDeSessao(),
dadosDoAno.totalVideoConferenciaEBSERH(),
dadosDoAno.totalDeVideoAulas()
]
ax3.pie(valoresCategorias,
explode=explode,
labels=categorias,
autopct='%1.1f%%',
shadow=True,
startangle=90)
# ax3.axis('equal')
ax3.legend(fontsize=20)
# # ax3.set_ylabel("qtd")
# # ax3.set_xlabel("dias")
dados2015.totalDeVideoAulas()
]
sigs = [
dados2018.totalDeSIGs(),
dados2017.totalDeSIGs(),
dados2016.totalDeSIGs(),
dados2015.totalDeSIGs()
]
sc = [
dados2018.totalDeSessao(),
dados2017.totalDeSessao(),
dados2016.totalDeSessao(),
dados2015.totalDeSessao()
]
bancas = [
dados2018.totalDeBancas(),
dados2017.totalDeBancas(),
dados2016.totalDeBancas(),
dados2015.totalDeBancas()
]
# comparativo = [vd, sigs, sc, bancas]
larguraDaBarra = 0.19
plt.figure(figsize=(12, 7))
p1 = np.arange(len(vd))
p2 = [x + larguraDaBarra for x in p1]
p3 = [x + larguraDaBarra for x in p2]
p4 = [x + larguraDaBarra for x in p3]
# plt.bar(p1,vd,color="red",width=larguraDaBarra,label="Videoaulas")
# plt.bar(p2,sigs,color="blue",width=larguraDaBarra,label="SIG")
# plt.bar(p3,sc,color="orange",width=larguraDaBarra,label="Sessão Clinica")