Python UnsupervisedRnn.iter_fitの例

コード例 #1

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: osdf/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

コード例 #2

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: gabobert/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

コード例 #3

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: makarl/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break

コード例 #4

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: korhammer/breze

def test_usrnn_iter_fit():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    for i, info in enumerate(rnn.iter_fit(X)):
        if i >= 10:
            break