Python UnsupervisedRnn.transformの例

コード例 #1

def test_usrnn_transform():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10],
                          3,
                          hidden_transfers=['tanh'],
                          loss=lambda x: T.log(x),
                          max_iter=10)
    rnn.transform(X)

コード例 #2

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: makarl/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

コード例 #3

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: osdf/breze

def test_usrnn_transform():
    raise SkipTest()
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    X, = theano_floatx(X)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, [10], 3, hidden_transfers=['tanh'], loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

コード例 #4

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: korhammer/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2))
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)

コード例 #5

ファイル: test_rnn.py プロジェクト: ddofer/breze

def test_usrnn_transform():
    X = np.random.standard_normal((10, 5, 2)).astype(theano.config.floatX)
    rnn = UnsupervisedRnn(2, 10, 3, loss=lambda x: T.log(x), max_iter=10)
    rnn.transform(X)